Del prompt bien escrito a los agentes conectados por MCP, pasando por modelos en local, generación de audio, imagen y presentaciones, y el ajuste fino de modelos.
Fundamentos del lenguaje, orientación a objetos, ficheros, concurrencia y tests, y después análisis y visualización de datos con NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn.
Python y sus librerías de datos, OpenCV, PyTorch y TensorFlow; visión por computador clásica y avanzada, y el diseño de un sistema de visión artificial real.
Interrupciones, serie, I2C y SPI, EEPROM, watchdog, bajo consumo, depurador, librerías propias y ampliación con multiplexores, expansores y conversores.
Puesta en marcha de la Raspberry Pi, Linux, Node-RED nodo a nodo, dashboards, MQTT y HTTP, GPIO y buses de comunicación, e IA con OpenAI, Ollama y RAG.
Los cursos sueltos resuelven una carencia concreta; los itinerarios son lo que se presenta a una entidad pública o a un clúster. Cada uno se organiza en fases y cada fase asume la anterior.
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