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Bootcamp · BC-IA

Bootcamp IA Aplicada a la Organización

De escribir un buen prompt a desplegar agentes con MCP sobre los datos de la propia organización.

Impartible ya Iniciación → Avanzado 3 fases · 9 cursos

Formato asíncrono Empresa / PYME, Administración pública, Desarrollo

IAEMPRESA / PYMEADMINISTRACIÓN PÚBLICADESARROLLO

Lo que aprenderás

  • Redactar instrucciones que producen resultados reproducibles y no respuestas distintas cada vez
  • Decidir qué información puede salir a un servicio externo y cuál se procesa en local
  • Montar un sistema de consulta documental sobre la documentación interna de la organización
  • Conectar un modelo a herramientas y fuentes propias mediante servidores MCP
  • Automatizar un proceso completo con un agente de IA integrado en n8n
  • Redactar la política interna de uso de IA y el registro de sistemas exigible

Contenido del itinerario

3 fases · 9 cursos · cada fase asume la anterior

Fase 1 · Uso con criterio

Dejar de improvisar: instrucciones reproducibles y comprensión de qué hay detrás de una API.

Fase 2 · Datos que no salen

Modelos en local, consulta documental y la política de uso que ordena todo lo anterior.

Fase 3 · Agentes conectados

Del asistente que responde al agente que actúa sobre los sistemas de la organización.

Requisitos

  • No se necesita saber programar para los primeros tramos; los dos últimos piden soltura con Python
  • Un equipo con 16 GB de memoria si se quiere seguir la parte de modelos en local
  • Acceso a documentación real de la organización para los ejercicios de RAG

Descripción

La mayoría de organizaciones han pasado de prohibir la IA generativa a usarla sin criterio, y el resultado es el mismo desorden con otra cara: nadie sabe qué datos han salido, qué respuestas se han dado por buenas ni quién responde de ellas. Este itinerario ordena esa entrada, empezando por el uso individual y terminando en sistemas que la organización puede auditar.

El recorrido va de lo manual a lo automatizado. Primero el prompt y las herramientas de escritorio; después la ejecución en local y la consulta documental; por último los agentes conectados a sistemas internos mediante MCP y n8n. Cada tramo deja algo utilizable: una plantilla de prompts, un asistente documental, un flujo automatizado.

Al terminar, la organización tiene tres cosas que antes no tenía: personas que saben pedirle cosas a un modelo, una infraestructura donde los datos sensibles no salen, y un documento de gobernanza que sirve tanto para el comité de dirección como para un pliego.

¿Para quién es este itinerario?

  • Responsables de digitalización que tienen que decidir qué se implanta y qué no
  • Perfiles técnicos que van a construir los asistentes internos
  • Personal de administraciones que necesita justificar el uso de IA ante fiscalización