Bootcamp · BC-IA
Bootcamp IA Aplicada a la Organización
De escribir un buen prompt a desplegar agentes con MCP sobre los datos de la propia organización.
Formato asíncrono Empresa / PYME, Administración pública, Desarrollo
Lo que aprenderás
- Redactar instrucciones que producen resultados reproducibles y no respuestas distintas cada vez
- Decidir qué información puede salir a un servicio externo y cuál se procesa en local
- Montar un sistema de consulta documental sobre la documentación interna de la organización
- Conectar un modelo a herramientas y fuentes propias mediante servidores MCP
- Automatizar un proceso completo con un agente de IA integrado en n8n
- Redactar la política interna de uso de IA y el registro de sistemas exigible
Contenido del itinerario
3 fases · 9 cursos · cada fase asume la anterior
Fase 1 · Uso con criterio
Dejar de improvisar: instrucciones reproducibles y comprensión de qué hay detrás de una API.
Fase 2 · Datos que no salen
Modelos en local, consulta documental y la política de uso que ordena todo lo anterior.
Fase 3 · Agentes conectados
Del asistente que responde al agente que actúa sobre los sistemas de la organización.
Requisitos
- No se necesita saber programar para los primeros tramos; los dos últimos piden soltura con Python
- Un equipo con 16 GB de memoria si se quiere seguir la parte de modelos en local
- Acceso a documentación real de la organización para los ejercicios de RAG
Descripción
La mayoría de organizaciones han pasado de prohibir la IA generativa a usarla sin criterio, y el resultado es el mismo desorden con otra cara: nadie sabe qué datos han salido, qué respuestas se han dado por buenas ni quién responde de ellas. Este itinerario ordena esa entrada, empezando por el uso individual y terminando en sistemas que la organización puede auditar.
El recorrido va de lo manual a lo automatizado. Primero el prompt y las herramientas de escritorio; después la ejecución en local y la consulta documental; por último los agentes conectados a sistemas internos mediante MCP y n8n. Cada tramo deja algo utilizable: una plantilla de prompts, un asistente documental, un flujo automatizado.
Al terminar, la organización tiene tres cosas que antes no tenía: personas que saben pedirle cosas a un modelo, una infraestructura donde los datos sensibles no salen, y un documento de gobernanza que sirve tanto para el comité de dirección como para un pliego.
¿Para quién es este itinerario?
- Responsables de digitalización que tienen que decidir qué se implanta y qué no
- Perfiles técnicos que van a construir los asistentes internos
- Personal de administraciones que necesita justificar el uso de IA ante fiscalización
Los itinerarios se contratan como plan cerrado para un grupo. Los cursos que lo componen también están disponibles por separado.
- Referencia
- BC-IA
- Recorrido
- Iniciación → Avanzado
- Estructura
- 3 fases · 9 cursos
- Público
- Empresa / PYME, Administración pública, Desarrollo
- Producción
- 9 de 9 cursos ya grabados
Otros itinerarios
- BootcampBootcamp IoT Industrial de Extremo a Extremo
- BootcampBootcamp Python y Análisis de Datos
- BootcampBootcamp Visión Artificial Industrial
- BootcampBootcamp Automatización No-Code con IA
- BootcampBootcamp Digitalización de PYME
- BootcampBootcamp Web y Comercio Electrónico Libre
- Ruta formativaRuta Docente de FP Tecnológica
- Ruta formativaRuta STEAM para el Aula
- BootcampBootcamp Sistemas Embebidos e IA en el Borde
- Ruta formativaRuta Administración Digital y Accesible
- BootcampBootcamp Infraestructura y Cloud Privado
- BootcampBootcamp Desarrollo Full-Stack
- BootcampBootcamp Ingeniería de Datos y Big Data
- BootcampBootcamp Bases de Datos y SQL Analítico
- Ruta formativaRuta Políglota en JupyterLab