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Bootcamp · BC-EMB

Bootcamp Sistemas Embebidos e IA en el Borde

De Arduino a redes neuronales corriendo en un ESP32, pasando por control PID y lógica difusa.

8 de 10 disponibles Iniciación → Especialización 4 fases · 10 cursos

Formato asíncrono Ingeniería / Industria, Desarrollo, Docentes FP

HARDWAREINGENIERÍA / INDUSTRIADESARROLLODOCENTES FP

Lo que aprenderás

  • Programar entradas, salidas, PWM y comunicación serie sobre Arduino
  • Conectar y leer la sensórica habitual de un proyecto industrial o educativo
  • Manejar interrupciones y los buses I2C y SPI sin bloquear el programa principal
  • Implementar un regulador PID y un controlador borroso sobre ESP32
  • Entrenar una red neuronal fuera del dispositivo y ejecutar la inferencia dentro
  • Delimitar qué cabe en un microcontrolador y qué exige subir a un ordenador de placa

Contenido del itinerario

4 fases · 10 cursos · cada fase asume la anterior

Fase 1 · Electrónica programable

Arduino, entradas y salidas, y toda la sensórica habitual.

Fase 2 · Comunicación

Interrupciones, buses y el salto al ESP32 con WiFi y BLE.

Requisitos

  • No se necesita experiencia previa en electrónica ni en programación
  • Una placa Arduino y un ESP32 con sensores básicos, o el simulador para empezar sin nada
  • Los tramos finales piden Python a nivel intermedio

Descripción

El salto entre encender un LED con Arduino y ejecutar un controlador borroso en un ESP32 conectado a una planta es enorme, y casi nadie lo enseña completo. Este itinerario lo recorre entero sin saltarse los pasos intermedios, que son justamente donde se pierde la gente.

La progresión va de la electrónica programable a la comunicación entre dispositivos, de ahí al control avanzado —PID, lógica difusa, algoritmos genéticos— y termina en inteligencia ejecutada en el propio dispositivo. Cada bloque tiene su equivalente en simulador para quien no tenga el hardware a mano.

Es el itinerario que mejor encaja tanto en un departamento de FP industrial como en una oficina técnica que quiere dejar de comprar automatismos cerrados y empezar a construir los suyos.

¿Para quién es este itinerario?

  • Ingeniería de automatización que quiere control a medida sobre hardware abierto
  • Profesorado de FP de electrónica y automatización industrial
  • Desarrolladores que bajan del software al hardware por primera vez