Bootcamp · BC-VA
Bootcamp Visión Artificial Industrial
Óptica, iluminación y algoritmo con el mismo peso, porque en planta fallan por igual.
Formato asíncrono Ingeniería / Industria, Desarrollo
Lo que aprenderás
- Elegir cámara, óptica e iluminación en función de la pieza, la cadencia y la tolerancia
- Aplicar umbralización, filtrado y morfología para aislar el defecto del fondo
- Detectar y emparejar características con SIFT, ORB y transformada de Hough
- Calibrar una cámara y compensar la distorsión para que la medida sea estable
- Entrenar y desplegar un detector de objetos sobre imágenes de línea de producción
- Redactar la especificación técnica de un sistema de visión para sacarlo a concurso
Contenido del itinerario
4 fases · 9 cursos · cada fase asume la anterior
Fase 1 · Base numérica
Python y NumPy, el sustrato de todo lo que viene después.
Fase 2 · Procesamiento de imagen
OpenCV, características clásicas y redes neuronales con PyTorch.
Fase 3 · El sistema físico
Cámaras, ópticas, iluminación y calibración.
Fase 4 · Proyecto
Detector entrenado y especificación completa del sistema.
Requisitos
- Programación en Python a nivel intermedio, o cursar antes el bootcamp de Python
- Nociones de óptica geométrica y de electrónica básica
- Acceso a imágenes reales del proceso que se quiere inspeccionar
Descripción
En un sistema de visión artificial que falla, el problema casi nunca está en el algoritmo: está en un reflejo, en una óptica mal elegida o en una iluminación que cambia con la luz del turno de tarde. Este itinerario trata la parte física con la misma seriedad que la parte de software.
El recorrido empieza por Python y cálculo numérico para quien lo necesite, sigue por procesamiento de imagen clásico y aprendizaje profundo, y dedica un bloque entero a cámaras, ópticas, iluminación y calibración. Cierra con el diseño completo de un sistema y su especificación.
Al terminar se puede afrontar un proyecto de inspección de principio a fin, y también evaluar con criterio la propuesta de un integrador externo, que es una necesidad tan frecuente como la primera.
¿Para quién es este itinerario?
- Ingeniería de calidad y de proceso que quiere automatizar una inspección visual
- Integradores de automatización que añaden visión a su oferta
- Desarrolladores que vienen del software y necesitan el lado físico
Los itinerarios se contratan como plan cerrado para un grupo. Los cursos que lo componen también están disponibles por separado.
- Referencia
- BC-VA
- Recorrido
- Intermedio → Especialización
- Estructura
- 4 fases · 9 cursos
- Público
- Ingeniería / Industria, Desarrollo
- Producción
- 8 de 9 cursos ya grabados
Otros itinerarios
- BootcampBootcamp IA Aplicada a la Organización
- BootcampBootcamp IoT Industrial de Extremo a Extremo
- BootcampBootcamp Python y Análisis de Datos
- BootcampBootcamp Automatización No-Code con IA
- BootcampBootcamp Digitalización de PYME
- BootcampBootcamp Web y Comercio Electrónico Libre
- Ruta formativaRuta Docente de FP Tecnológica
- Ruta formativaRuta STEAM para el Aula
- BootcampBootcamp Sistemas Embebidos e IA en el Borde
- Ruta formativaRuta Administración Digital y Accesible
- BootcampBootcamp Infraestructura y Cloud Privado
- BootcampBootcamp Desarrollo Full-Stack
- BootcampBootcamp Ingeniería de Datos y Big Data
- BootcampBootcamp Bases de Datos y SQL Analítico
- Ruta formativaRuta Políglota en JupyterLab