Machine Learning y Visión Artificial · VA-104

Visión artificial industrial: cámaras, ópticas e iluminación

Sensor, óptica, iluminación y montaje: las decisiones que condicionan el resultado antes del algoritmo.

Disponible Avanzado 8 módulos · 39 clases

Formato asíncrono Ingeniería / Industria OpenCV

INDUSTRIA40 HARDWARE

Lo que aprenderás

Dimensionar un sistema calculando campo de visión, distancia de trabajo, resolución por milímetro y tamaño de píxel
Elegir sensor y cámara según obturador global o progresivo, formato, interfaz y velocidad de captura
Seleccionar la óptica adecuada por distancia focal, montura, profundidad de campo y distorsión
Diseñar la iluminación eligiendo entre anillo, barra, retroiluminación, coaxial y luz difusa según el defecto
Usar filtros y luz de longitud de onda concreta para realzar el contraste del defecto y suprimir reflejos
Sincronizar disparo, exposición y movimiento de la pieza para evitar arrastre en línea de producción
Calibrar la cámara para corregir distorsión y obtener medidas en unidades reales
Documentar el montaje con sus tolerancias para que la instalación sea reproducible

Contenido del curso

8 módulos · 39 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Especificar la inspección 5 clases

Del requisito de calidad a la especificación técnica
Defecto mínimo detectable y resolución necesaria
Campo de visión y distancia de trabajo
Cadencia de línea y tiempo disponible por pieza
Recorrido por los casos del curso

Módulo 2 · Sensor y cámara 5 clases

Tamaño de sensor, de píxel y resolución efectiva
Obturador global frente a progresivo
Cámaras de área y cámaras lineales
Interfaces GigE, USB3 y CoaXPress
Monocromo frente a color en inspección

Módulo 3 · Óptica 5 clases

Distancia focal y cálculo del campo de visión
Monturas, tubos de extensión y distancia mínima
Apertura, profundidad de campo y difracción
Ópticas telecéntricas y medición dimensional
Distorsión, viñeteado y calidad de borde

Módulo 4 · Iluminación 5 clases

Geometrías: anillo, barra, cúpula, coaxial y retroiluminación
Campo claro y campo oscuro
Iluminación para superficie especular
Realzar relieve, arañazo, grieta y contaminación
Potencia, estabilidad y envejecimiento del LED

Módulo 5 · Longitud de onda y filtros 5 clases

Luz roja, azul, infrarroja y ultravioleta en inspección
Filtros paso banda y de bloqueo
Polarizadores para eliminar reflejos
Contraste por color del material
Comparación de capturas del mismo defecto

Módulo 6 · Montaje y sincronización 5 clases

Disparo por sensor de presencia y por codificador
Tiempo de exposición y arrastre por movimiento
Estabilidad mecánica y vibración
Luz ambiente, apantallamiento y suciedad
Mantenimiento previsto del montaje

Módulo 7 · Calibración y verificación 5 clases

Calibración intrínseca con patrón
Corrección de distorsión y medida en milímetros
Repetibilidad y reproducibilidad de la medida
Deriva a lo largo del turno
Protocolo de verificación periódica

Módulo 8 · Caso práctico de cierre 4 clases

Especificación completa de una inspección de superficie
Selección justificada de cámara, óptica e iluminación
Montaje, calibración y captura de un lote de prueba
Documentación de la instalación y de sus tolerancias

Requisitos

Experiencia previa en procesamiento de imagen con OpenCV
Conocimientos de óptica geométrica y de instrumentación a nivel de ingeniería
Contacto con entornos de producción o de laboratorio donde se instalen sistemas de inspección

Descripción

La mayor parte del resultado de una inspección se decide antes de escribir una línea de código. Un reflejo especular sobre una superficie metálica, una profundidad de campo insuficiente o un obturador inadecuado para la velocidad de la línea producen imágenes que ningún algoritmo puede salvar. Y sin embargo es la parte que más veces se improvisa.

Este curso trata la cadena física completa: cálculo del campo de visión y de la resolución necesaria, elección de sensor y de óptica, geometrías de iluminación por tipo de defecto, filtros y longitud de onda, sincronización con el movimiento de la pieza y calibración para medir en unidades reales. Cada decisión se contrasta con imágenes del mismo defecto captadas en condiciones distintas.

Al terminar se puede especificar y montar un sistema de inspección con criterio, justificar la compra de componentes ante quien la aprueba y reducir el coste de desarrollo posterior, porque un algoritmo sobre una imagen bien captada es mucho más corto y mucho más estable en producción.

¿Para quién es este curso?

Ingenieros de proceso que deben implantar una inspección automática en una línea existente
Integradores de visión artificial que especifican y compran los componentes del sistema
Responsables de calidad que evalúan propuestas técnicas de inspección y necesitan criterio propio