Machine Learning y Visión Artificial · VA-106

Diseño de un sistema de visión artificial

Especificar, dimensionar y validar una instalación de visión completa, no solo el algoritmo.

Disponible Especialización 7 módulos · 31 clases

Formato asíncrono Ingeniería / Industria, Empresa / PYME OpenCV

INDUSTRIA40

Lo que aprenderás

Traducir un requisito de inspección en especificación técnica con campo de visión, resolución y tolerancias.
Dimensionar óptica, sensor y distancia de trabajo a partir del tamaño de defecto que hay que detectar.
Elegir iluminación por geometría del defecto: campo claro, campo oscuro, retroiluminación o luz difusa.
Calcular la cadencia disponible por pieza y repartirla entre disparo, adquisición, proceso y decisión.
Definir el protocolo de validación con muestras patrón, tasa de falsos positivos y de falsos negativos.
Estimar el coste de la instalación y el punto en que la inspección automática compensa a la manual.

Contenido del curso

7 módulos · 31 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Del requisito a la especificación 4 clases

Qué se quiere inspeccionar y qué se está pidiendo en realidad
Defecto mínimo detectable y criterio de aceptación
Piezas, presentación y variabilidad admisible
Plantilla de especificación de una célula de visión

Módulo 2 · Óptica y sensor 5 clases

Campo de visión, resolución y píxeles por milímetro
Distancia focal, distancia de trabajo y profundidad de campo
Sensor global shutter frente a rolling shutter
Monocromo, color y filtros de longitud de onda
Elección justificada de la pareja cámara y objetivo

Módulo 3 · Iluminación 5 clases

Geometría del defecto y geometría de la luz
Campo claro, campo oscuro y retroiluminación
Luz difusa, domo y coaxial
Estroboscopia, sincronismo y control de luz ambiente
Pruebas comparativas sobre la misma pieza

Módulo 4 · Cadencia y arquitectura 5 clases

Presupuesto de tiempo por pieza
Disparo por sensor, encoder y sincronización con la línea
Dónde se procesa: PC industrial, cámara inteligente o servidor
Comunicación con PLC y señal de rechazo
Almacenamiento de imágenes y trazabilidad

Módulo 5 · Algoritmia proporcionada al problema 4 clases

Cuándo basta un método clásico de OpenCV
Cuándo compensa un modelo aprendido
Umbrales, tolerancias y zonas de duda
Comportamiento ante piezas no previstas

Módulo 6 · Validación y puesta en marcha 4 clases

Muestras patrón de bueno y de defectuoso
Campaña de validación y matriz de confusión
Ajuste del compromiso entre falsos positivos y negativos
Manual de operación y formación del personal de línea

Módulo 7 · Caso práctico integral 4 clases

Especificación de una inspección real de principio a fin
Selección de componentes y justificación técnica
Estimación de coste y comparación con la inspección manual
Defensa del diseño ante cliente y dirección

Requisitos

Experiencia previa con OpenCV o con algún entorno de visión: segmentación, medida y clasificación básica.
Conocer el flujo de calibración de cámara y el paso de píxeles a unidades métricas.
Familiaridad con entornos de producción industrial: líneas, sensores de disparo y señales de rechazo.

Descripción

La mayoría de proyectos de visión que fracasan no fallan en el algoritmo: fallan en la especificación. Se compra una cámara por catálogo, se coloca donde cabe, se ilumina con lo que hay y solo después se descubre que el defecto ocupa dos píxeles o que la pieza pasa antes de que termine el proceso. Rehacerlo cuesta mucho más que haberlo calculado antes.

Este curso recorre el diseño completo de un sistema en el orden en que hay que tomar las decisiones: qué defecto hay que ver y con qué tamaño mínimo, qué resolución exige eso, qué óptica y qué distancia lo permiten, qué iluminación revela ese defecto concreto y qué cadencia impone la línea. Cada bloque termina en una hoja de especificación defendible.

El tramo final cubre la validación con muestras patrón, el reparto de falsos positivos y negativos según el coste de cada error, la documentación de la instalación y la conversación económica con dirección. Es el curso que cierra el itinerario de visión artificial y prepara para dirigir la implantación de una célula, no solo para programarla.

¿Para quién es este curso?

Ingeniería de automatización que va a licitar o dirigir la implantación de una célula de inspección.
Responsables técnicos de PYME industrial que valoran si automatizar un control visual les compensa.
Integradores que quieren dejar de improvisar la elección de óptica e iluminación en cada proyecto.