Inteligencia Artificial Aplicada · IA-150

Model Context Protocol (MCP): fundamentos

Arquitectura del protocolo que conecta modelos con herramientas y datos: servidores, clientes y transporte.

Disponible Avanzado 6 módulos · 24 clases

Formato asíncrono Desarrollo MCP

IA DESARROLLO

Lo que aprenderás

Explicar el modelo cliente-servidor de MCP y el papel que cumple la aplicación anfitriona.
Distinguir tools, resources y prompts y saber qué primitiva corresponde a cada necesidad.
Conectar un servidor MCP existente a un cliente y verificar la negociación de capacidades.
Comparar los transportes stdio y HTTP y elegir el adecuado según el despliegue previsto.
Leer la traza de una llamada a herramienta para localizar en qué punto se rompe.
Evaluar los riesgos de exponer un sistema interno a través de un servidor MCP.

Contenido del curso

6 módulos · 24 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Contexto y entorno 4 clases

El problema de las integraciones a medida
Qué estandariza MCP y qué deja fuera
Preparar el entorno y el inspector de protocolo
Conectar un servidor de ejemplo y ver los mensajes

Módulo 2 · Arquitectura 4 clases

Host, cliente y servidor: quién hace qué
Ciclo de vida de una conexión
Negociación de capacidades
Sesiones, estado y errores

Módulo 3 · Las primitivas 4 clases

Tools: acciones que el modelo puede invocar
Resources: datos que el modelo puede leer
Prompts: plantillas ofrecidas por el servidor
Elegir la primitiva correcta para cada caso

Módulo 4 · Transportes 4 clases

stdio: servidor local junto al cliente
HTTP: servidor remoto y sesiones
Autenticación y credenciales en cada transporte
Criterios de elección según el despliegue

Módulo 5 · Depuración 4 clases

Leer la traza completa de una llamada
Errores de esquema y de argumentos
Descripciones ambiguas y su efecto en el modelo
Reproducir un fallo de forma controlada

Módulo 6 · Seguridad y caso práctico 4 clases

Qué se expone al conectar un servidor
Permisos, confirmaciones y acciones irreversibles
Servidores de terceros: qué revisar antes de instalarlos
Caso práctico: cliente conectado a varios servidores de ejemplo

Requisitos

Programación en Python o TypeScript a nivel de proyectos con dependencias.
Conocer el modelo cliente-servidor y haber consumido alguna API por HTTP.
Experiencia previa integrando modelos de lenguaje mediante llamadas programáticas.
Entorno de desarrollo local con permisos para instalar paquetes.

Descripción

Cada integración de un modelo con una herramienta se ha venido escribiendo a mano y a medida: un adaptador por aplicación, un formato de llamada por proveedor y ninguna posibilidad de reutilizar nada. Model Context Protocol propone un estándar para ese punto, de forma que una herramienta escrita una vez pueda usarse desde cualquier cliente compatible.

El curso desmonta el protocolo pieza a pieza. Se conectan servidores existentes a un cliente, se observa la negociación inicial, se recorren las tres primitivas y se comparan los transportes disponibles según si el servidor vive junto al cliente o en otra máquina. Todo el trabajo se hace leyendo mensajes reales, no diagramas.

El énfasis final está en la depuración y en la superficie de riesgo: qué se está exponiendo realmente al conectar un servidor y cómo se acota. Es el punto de partida obligado para construir servidores propios con Python, para orquestar varios servidores en un mismo agente y para el trabajo con agentes sobre infraestructura propia.

¿Para quién es este curso?

Perfiles de desarrollo que integran modelos con sistemas internos y mantienen adaptadores a medida.
Arquitectos de software que deben decidir si adoptar MCP en la plataforma de la organización.
Personas técnicas que ya construyen agentes y necesitan una capa de herramientas reutilizable.