Inteligencia Artificial Aplicada · AP04-26H

Agentes de IA

Prompt engineering, IA en local, herramientas generativas, MCP, agentes con Bionic y fine-tuning en un solo curso.

Disponible Intermedio 6 módulos · 27 clases

Formato asíncrono Empresa / PYME, Administración pública, Docentes FP, Desarrollo NotebookLM, Hugging Face, GPT4All, LM Studio, Ollama, Fooocus, Suno, ElevenLabs, Gamma, Google Stitch, MCP, Bionic, Unsloth

IA OPENSOURCE DIGITALIZACION

Lo que aprenderás

Escribir prompts eficaces controlando tokens, contexto y formato de la respuesta.
Montar un RAG documental con NotebookLM.
Ejecutar modelos en local con Hugging Face, GPT4All, LM Studio y Ollama, también dentro de LibreOffice.
Clonar voz, transcribir reuniones y generar imágenes sin sacar los datos del equipo.
Generar música, audio, presentaciones y prototipos web con Suno, ElevenLabs, Gamma y Google Stitch.
Entender el Model Context Protocol y crear agentes con Bionic para documentos, correo, audio y vibe coding.
Ajustar un modelo a tus datos con fine-tuning y Unsloth, en local.

Contenido del curso

6 módulos · 27 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Introducción al prompt engineering 6 clases

Tokens
Contexto
Limitar respuestas
Agentes y prompts avanzados
Herramientas
RAG con NotebookLM

Módulo 2 · Gobernanza y uso de IA en local 7 clases

Hugging Face
GPT4All
LM Studio
Clonación de voz con Voicebox
Transcripción de reuniones con OpenWhispr
Generación de imágenes con Fooocus
LibreOffice y Ollama

Módulo 3 · Herramientas de IA online 4 clases

Generación de música con Suno
Generación de audio con ElevenLabs
Generación de presentaciones con Gamma
Generación de webs y apps con Google Stitch

Módulo 4 · Model Context Protocol 1 clase

Introducción a MCP

Módulo 5 · Agentes de inteligencia artificial 6 clases

Introducción a Bionic
Agente para análisis y generación de documentos
Agente para correo electrónico
Agente para generación de audio
Agentes con múltiples servidores MCP
Agente para vibe coding

Módulo 6 · Fine-tuning 3 clases

Introducción al fine-tuning
Introducción a la herramienta Unsloth
Fine-tuning en local

Requisitos

No se necesita saber programar.
Un equipo con 16 GB de memoria para seguir con comodidad la parte de IA en local.
Cuentas gratuitas en las herramientas online que se usan en el curso.

Descripción

Este curso recorre todo el camino del uso profesional de la inteligencia artificial generativa: desde escribir una buena instrucción hasta construir agentes que trabajan con documentos, correo y código.

Empieza con el prompt engineering (tokens, contexto, limitación de respuestas, agentes, herramientas y RAG con NotebookLM) y sigue con la gobernanza y el uso de IA en local: Hugging Face, GPT4All, LM Studio, clonación de voz, transcripción de reuniones con OpenWhispr, generación de imágenes con Fooocus y LibreOffice con Ollama. Después repasa las herramientas online de generación de música, audio, presentaciones y webs.

La parte final presenta el Model Context Protocol y construye agentes con Bionic para el análisis y la generación de documentos, el correo electrónico, el audio, el trabajo con varios servidores MCP y el vibe coding. Cierra con una introducción al fine-tuning de modelos con Unsloth en local y un cuestionario de evaluación.

¿Para quién es este curso?

Profesionales que ya usan asistentes de IA y quieren pasar a agentes y automatización.
Responsables de digitalización que necesitan decidir qué se ejecuta en local y qué en la nube.
Profesorado y personal técnico que quiere producir contenido y documentación con IA.

Disponible

Contenido ya grabado y publicado en el campus. Puedes empezar en cuanto te inscribas.

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Código: AP04-26H
Nivel: Intermedio
Público: Empresa / PYME, Administración pública, Docentes FP, Desarrollo
Entorno: NotebookLM, Hugging Face, GPT4All, LM Studio, Ollama, Fooocus, Suno, ElevenLabs, Gamma, Google Stitch, MCP, Bionic, Unsloth