Inteligencia Artificial Aplicada · IA-152

Agentes con múltiples servidores MCP

Orquestar varias fuentes y herramientas en un mismo agente sin perder control ni trazabilidad.

Disponible Especialización 7 módulos · 28 clases

Formato asíncrono Desarrollo MCP, Bionic

IA DESARROLLO

Lo que aprenderás

Resolver colisiones de nombres y solapamientos entre herramientas de servidores distintos.
Definir políticas de enrutado que decidan qué servidor atiende cada tipo de tarea.
Limitar el contexto que expone cada servidor para no agotar la ventana disponible.
Propagar identidad y permisos de la persona usuaria a lo largo de la cadena de servidores.
Correlacionar trazas de varios servidores en una única línea temporal de la petición.
Diseñar degradación controlada cuando uno de los servidores deja de responder.

Contenido del curso

7 módulos · 28 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · El salto a varios servidores 4 clases

Qué se rompe al pasar de uno a muchos
Inventario de servidores y capacidades
Montaje del entorno de prácticas
Instrumentación desde el primer momento

Módulo 2 · Espacio de nombres y desambiguación 4 clases

Colisiones de nombres entre servidores
Prefijos, alias y descripciones diferenciadas
Herramientas solapadas: cuál debe ganar
Pruebas para detectar elecciones erróneas

Módulo 3 · Enrutado y selección 4 clases

Políticas de enrutado por tipo de tarea
Catálogo dinámico según el contexto de la petición
Coste de exponer todas las herramientas a la vez
Filtrado previo del conjunto de herramientas

Módulo 4 · Identidad y permisos 4 clases

Propagar la identidad del usuario por la cadena
Permisos efectivos frente a permisos del servicio
Datos que un servidor no debe devolver a este usuario
Auditoría de accesos por servidor

Módulo 5 · Trazabilidad 4 clases

Identificador de correlación a lo largo de la petición
Unificar trazas de servidores heterogéneos
Reconstruir una ejecución completa
Métricas por servidor y por herramienta

Módulo 6 · Fallos y degradación 4 clases

Tiempos de espera, reintentos y cortocircuitos
Respuestas parciales sin ocultar lo que falta
Servidor caído: alternativas y aviso al usuario
Ensayo de fallos provocados

Módulo 7 · Proyecto final 4 clases

Diseño de la orquestación para un caso real
Implementación con enrutado y trazas
Pruebas de carga y de fallo
Documentación de operación y entrega

Requisitos

Dominio de MCP: primitivas, transportes, ciclo de vida y depuración de llamadas.
Haber construido o desplegado agentes con herramientas en un entorno real.
Experiencia en sistemas distribuidos: autenticación, tiempos de espera y reintentos.
Entorno propio con varios servicios desplegados sobre los que practicar.

Descripción

Un agente con un servidor MCP es sencillo de razonar. Con cinco deja de serlo: dos herramientas se llaman casi igual, el catálogo completo ya no cabe en el contexto, una petición atraviesa tres servicios y nadie sabe cuál devolvió el dato equivocado. Ese es el escenario real de cualquier organización que haya pasado del prototipo.

El curso trata precisamente esa capa de orquestación. Se trabajan el espacio de nombres y la desambiguación, las políticas de enrutado, el recorte del catálogo expuesto, la propagación de identidad para que el agente nunca vea más de lo que ve la persona que pregunta, y la correlación de trazas entre servidores para poder reconstruir una petición completa.

El último bloque asume el fallo como norma: qué hace el agente cuando un servidor tarda, se cae o devuelve basura, y cómo se degrada el servicio sin mentir al usuario. Presupone los cursos de fundamentos de MCP y de construcción de servidores propios, y cierra el itinerario de agentes sobre infraestructura propia.

¿Para quién es este curso?

Arquitectos de software responsables de una plataforma de agentes con varias fuentes internas.
Equipos de plataforma que operan servidores MCP para el resto de la organización.
Personas desarrolladoras que ya tienen un agente en producción y necesitan hacerlo auditable.