IA-101Inteligencia Artificial Aplicada
Fundamentos de prompt engineering
Tokens, contexto y limitación de respuestas: cómo hablarle a un modelo para obtener resultados reproducibles.
ChatGPTClaudeGemini
Inteligencia Artificial Aplicada · IA-141
Transcribir reuniones en el propio equipo y convertir esa transcripción en un acta utilizable.
Formato asíncrono Empresa / PYME, Administración pública OpenWhispr
5 módulos · 20 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo
Tomar notas mientras se participa en una reunión significa hacer mal las dos cosas. Los servicios de transcripción automática resuelven el problema, pero suben el audio íntegro de una conversación interna a un servidor ajeno, algo que en muchas organizaciones no se puede autorizar. La transcripción local evita ese conflicto sin renunciar a la comodidad.
El curso va del micrófono al acta. Se instala OpenWhispr, se elige modelo según lo que aguante el equipo, se cuidan las condiciones de grabación (que es donde se gana o se pierde la calidad) y se transcribe. Después se trabaja el texto en bruto hasta convertirlo en un acta con acuerdos, tareas y responsables, revisando siempre los pasajes dudosos.
Al terminar existe un procedimiento repetible que cualquier persona del equipo puede seguir, y el argumento para defenderlo ante quien pregunte por la protección de la información. Para quien quiera seguir avanzando, conecta con los cursos de ejecución de modelos en local y con la gobernanza del uso interno de IA.
Contenido ya grabado y publicado en el campus. Puedes empezar en cuanto te inscribas.
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