Inteligencia Artificial Aplicada · IA-101

Fundamentos de prompt engineering

Escribir instrucciones que devuelven el mismo resultado hoy y mañana, con contexto y formato controlados.

Disponible Iniciación 7 módulos · 30 clases

Formato asíncrono Desarrollo, Empresa / PYME, Docentes FP, Administración pública ChatGPT, Claude, Gemini

IA DIGITALIZACION

Lo que aprenderás

Estructurar un prompt con rol, tarea, contexto, restricciones y formato de salida esperado.
Estimar el consumo de tokens de una petición y recortar el contexto que no aporta nada.
Fijar el formato de la respuesta en tabla, lista o JSON y comprobar que se cumple.
Detectar respuestas inventadas pidiendo fuentes, citas o el paso intermedio del razonamiento.
Comparar una misma instrucción en ChatGPT, Claude y Gemini y documentar dónde difieren.
Reunir una biblioteca de prompts reutilizables para las tareas que se repiten en el puesto.
Adaptar un mismo prompt a material de aula, a un informe interno y a una respuesta a la ciudadanía.

Contenido del curso

7 módulos · 30 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Presentación y entorno de trabajo 4 clases

Qué hace y qué no hace un modelo de lenguaje
Alta y recorrido por ChatGPT, Claude y Gemini
Chats, proyectos e historial: dónde vive el contexto
Cómo se evalúa una respuesta a lo largo del curso

Módulo 2 · Cómo lee el modelo tu instrucción 5 clases

Tokens: por qué el texto se trocea así
Ventana de contexto y qué ocurre cuando se llena
Variabilidad: por qué la misma pregunta da respuestas distintas
Fecha de corte y datos que el modelo no tiene
Coste implícito de un prompt largo

Módulo 3 · Anatomía de un prompt 5 clases

Rol, tarea y audiencia
Contexto útil frente a contexto de relleno
Restricciones: decir también lo que no debe hacer
Especificar el formato de salida
Incluir ejemplos de entrada y salida

Módulo 4 · Control del formato de la respuesta 4 clases

Tablas y listas que se pegan en una hoja de cálculo
Pedir JSON y verificar que es válido
Longitud, tono y registro
Plantillas con huecos para reutilizar la instrucción

Módulo 5 · Verificación y errores frecuentes 4 clases

Respuestas inventadas: cómo se reconocen
Pedir fuentes y contrastarlas de verdad
Reformular cuando la respuesta se desvía
Datos sensibles que no deben entrar en el prompt

Módulo 6 · Comparar los tres asistentes 4 clases

Una misma tarea en ChatGPT, Claude y Gemini
Diferencias en formato, extensión y negativas
Criterios para elegir asistente según la tarea
Registrar resultados para decidir con datos

Módulo 7 · Caso práctico: la biblioteca de prompts del puesto 4 clases

Inventario de tareas repetidas
Escribir y probar tres prompts de trabajo real
Revisión cruzada y ajuste fino
Entrega: ficha de prompt documentada y versionada

Requisitos

No se necesita experiencia previa en programación ni conocimientos de estadística.
Una cuenta gratuita en al menos uno de los tres asistentes: ChatGPT, Claude o Gemini.
Basta con un navegador web: no hay que instalar nada en el equipo.

Descripción

Casi todo el mundo escribe una pregunta corta a un asistente, recibe una respuesta aceptable y no sabe por qué al día siguiente sale peor. El resultado es trabajo que hay que rehacer y una desconfianza difusa hacia la herramienta. Este curso ataca ese punto concreto: entender qué lee realmente el modelo, qué parte de la instrucción manda y qué se le puede exigir por escrito.

El recorrido parte del vocabulario mínimo (token, ventana de contexto, variabilidad de la respuesta) y pasa enseguida a la práctica. Cada bloque plantea una tarea de oficina real y se resuelve escribiendo el prompt, midiendo la salida y corrigiendo. Se trabaja en paralelo con ChatGPT, Claude y Gemini para ver dónde cambian las respuestas y por qué conviene no depender de un único proveedor.

Al terminar queda una plantilla propia de instrucciones y, sobre todo, un criterio para saber cuándo el modelo no es la herramienta adecuada. Es la base sobre la que se apoyan el curso de prompting avanzado y, más adelante, el trabajo con agentes. Para quien da clase o atiende a la ciudadanía, es también el punto de partida de un uso que se pueda defender.

¿Para quién es este curso?

Personal administrativo de una entidad pública que redacta respuestas, resúmenes y notas internas.
Profesorado de FP que prepara material de aula y no quiere dar por buena la primera respuesta.
Responsables de PYME que valoran si introducir un asistente en el trabajo diario del equipo.