IA-103Inteligencia Artificial Aplicada
Agentes y prompts avanzados
Del prompt aislado al agente con herramientas: descomposición de tareas, memoria y criterios de parada.
ChatGPTClaude
Inteligencia Artificial Aplicada · IA-153
Delegar tareas de programación a un agente manteniendo revisión, pruebas y responsabilidad técnica.
Formato asíncrono Desarrollo Claude Code, MCP
7 módulos · 28 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo
Delegar código a un agente funciona sorprendentemente bien hasta que deja de hacerlo. El cambio parecía correcto, la explicación era convincente y nadie leyó el diff. El problema no es la herramienta: es que el flujo de trabajo de siempre, pensado para cambios escritos por personas, no está preparado para revisar volumen generado a esta velocidad.
El curso reconstruye ese flujo. Se prepara el repositorio para que el agente tenga contexto y límites, se aprende a escribir tareas con criterios de aceptación verificables, se practica la revisión de diffs generados y se apoya todo en pruebas que demuestren el cambio. Se conectan además servidores MCP para dar acceso acotado a los datos del proyecto.
El bloque de cierre trata la responsabilidad: quién firma el cambio, qué partes del sistema no se delegan y cómo se documenta esa decisión ante el equipo. Al terminar existe un procedimiento de trabajo con agentes que un equipo puede adoptar sin bajar el listón de calidad ni perder el control del código que publica.
Contenido ya grabado y publicado en el campus. Puedes empezar en cuanto te inscribas.
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