Hugging Face: modelos, datasets y spaces

Descripción

El catálogo de modelos abiertos crece más rápido de lo que nadie puede revisar, y la mayoría de las búsquedas terminan en el modelo más descargado sin más criterio. Eso lleva a integrar pesos con licencias incompatibles, tamaños imposibles para el hardware disponible o resultados peores que los de una alternativa más pequeña y menos conocida.

El curso enseña a moverse por el Hub como quien evalúa un componente: filtros, lectura crítica de la model card, verificación de licencia y prueba real sobre datos propios antes de decidir. Después se recorre el ciclo completo, cargando el modelo con transformers, publicando un dataset con su tarjeta y levantando un Space en Gradio que sirva de demostración compartible.

Al final queda un espacio público propio y un procedimiento de evaluación reutilizable para el siguiente modelo. Es la base para los cursos de fine-tuning con Unsloth, donde se parte de un modelo del Hub y se publican los adaptadores resultantes, y complementa el trabajo con ejecución local de modelos.