Desarrollo Backend y APIs · BAC-112

Flask: servicios ligeros en Python

Servicios ligeros en Python con Flask: rutas, plantillas, blueprints, extensiones y despliegue

Bajo demanda Intermedio 7 módulos · 29 clases

Formato asíncrono Desarrollo, Ingeniería / Industria Flask, Python

DESARROLLO

Lo que aprenderás

Estructurar una aplicación Flask con factoría de aplicación, configuración por entorno y blueprints
Definir rutas con parámetros tipados y devolver respuestas JSON o HTML según el cliente
Persistir datos con SQLAlchemy y gestionar cambios de esquema con migraciones
Componer plantillas Jinja con herencia y macros para las vistas que sí necesitan HTML
Integrar extensiones de autenticación, formularios y limitación de tasa sin acoplar el núcleo
Escribir pruebas con el cliente de pruebas y fixtures que aíslan la base de datos
Publicar el servicio con Gunicorn y variables de entorno, separando configuración de código

Contenido del curso

7 módulos · 29 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Presentación y primeros pasos 4 clases

Cuándo Flask y cuándo un marco completo
Instalación, entorno virtual y aplicación mínima
Rutas, parámetros y depuración en desarrollo
Objetos de petición y de respuesta

Módulo 2 · Estructura de una aplicación que crece 5 clases

Factoría de aplicación y contexto
Blueprints para separar por dominio
Configuración por entornos y secretos
Extensiones: cómo se registran sin acoplar
Organización de carpetas del proyecto

Módulo 3 · Datos con SQLAlchemy 4 clases

Modelos, sesiones y ciclo de vida
Relaciones y consultas frecuentes
Migraciones de esquema
Transacciones y control de errores de base de datos

Módulo 4 · Vistas HTML con Jinja 4 clases

Plantillas, herencia y bloques
Macros y componentes reutilizables
Formularios y validación de entrada
Ficheros estáticos y mensajes al usuario

Módulo 5 · Endpoints JSON 4 clases

Serialización de modelos a JSON
Validación de cuerpos de petición
Manejadores de error y respuestas uniformes
Documentar el contrato del servicio

Módulo 6 · Seguridad y operación 4 clases

Autenticación de usuarios y de servicios
Limitación de tasa y protección de endpoints
Registro de eventos y trazas
Comprobaciones de salud y métricas básicas

Módulo 7 · Pruebas y despliegue 4 clases

Cliente de pruebas y fixtures de base de datos
Pruebas de integración de un blueprint
Gunicorn, procesos y servidor web delante
Proyecto de cierre: servicio desplegado y probado

Requisitos

Programación en Python a nivel intermedio: módulos, decoradores y entornos virtuales
Conocer HTTP, rutas, métodos y códigos de estado
Nociones de SQL suficientes para leer las consultas que genera el ORM

Descripción

No todo proyecto necesita el andamiaje completo de Django. Un servicio que expone unos pocos endpoints, un panel interno de un laboratorio o un intermediario entre dos sistemas industriales se resuelven mejor con un microframework que no imponga estructura. Flask deja esa decisión al equipo, y ahí está su ventaja y su riesgo: sin criterio, crece en un único fichero inmanejable.

El curso enseña Flask con la estructura que aguanta el crecimiento. Se construye un servicio con factoría de aplicación, blueprints por dominio, configuración por entorno y SQLAlchemy con migraciones. Se añaden autenticación, validación de entrada y limitación de tasa mediante extensiones, siempre manteniendo el núcleo desacoplado. Cada bloque incluye sus pruebas y una revisión de qué se ganaría o perdería con otro marco.

El servicio final se despliega con Gunicorn y configuración externa, listo para vivir detrás de un servidor web. Sirve tanto a perfiles de desarrollo que buscan una alternativa ligera como a ingeniería que necesita exponer datos de un equipo o de una línea de producción sin montar una plataforma entera.

¿Para quién es este curso?

Perfiles de desarrollo Python que necesitan un servicio pequeño sin la estructura de un marco completo
Ingeniería que expone datos de un equipo, un ensayo o una línea mediante endpoints propios
Equipos que mantienen scripts internos y quieren convertirlos en servicios con pruebas y despliegue