Lenguajes y Fundamentos de Programación · PY-103

Programación orientada a objetos en Python

Clases, herencia y composición para proyectos que crecen sin volverse imposibles de tocar.

Disponible Intermedio 7 módulos · 30 clases

Formato asíncrono Desarrollo Python

DESARROLLO

Lo que aprenderás

Diseñar clases con atributos de instancia, métodos y constructor que representen entidades del dominio
Aplicar encapsulación con propiedades y validación en el momento de asignar un atributo
Construir jerarquías con herencia y sobrescritura de métodos sin duplicar lógica
Decidir entre herencia y composición ante un requisito nuevo y justificar la elección
Implementar métodos especiales como repr, eq y len para que los objetos se integren con el lenguaje
Definir interfaces con clases abstractas y comprobar que las subclases las cumplen
Refactorizar un script procedural extenso en un conjunto de clases con responsabilidades separadas

Contenido del curso

7 módulos · 30 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Del script a los objetos 4 clases

El proyecto de partida y sus problemas de mantenimiento
Qué resuelve la orientación a objetos y qué no
Objetos, clases e instancias en Python
Preparación del repositorio de trabajo

Módulo 2 · Clases y atributos 6 clases

Definición de clase y método constructor
Atributos de instancia frente a atributos de clase
Métodos y el parámetro self
Propiedades con getter y setter
Validación al asignar un atributo
Ejercicio: modelar una entidad del proyecto

Módulo 3 · Herencia 4 clases

Subclases y reutilización de comportamiento
Sobrescritura de métodos y llamada con super
Herencia múltiple y orden de resolución
Señales de que la jerarquía se está torciendo

Módulo 4 · Composición y delegación 4 clases

Tener frente a ser: el criterio práctico
Inyectar colaboradores por el constructor
Delegar responsabilidades a objetos auxiliares
Refactorizar una herencia forzada en composición

Módulo 5 · Métodos especiales y dataclasses 4 clases

repr y str para depurar con comodidad
Comparación e igualdad con eq y lt
Objetos iterables y contenedores
dataclasses para estructuras de datos con comportamiento

Módulo 6 · Abstracción e interfaces 4 clases

Clases abstractas con abc
Definir el contrato mínimo de una familia de clases
Duck typing y protocolos
Excepciones propias del dominio

Módulo 7 · Proyecto de cierre 4 clases

Refactorización completa del proyecto inicial
Reparto de responsabilidades entre clases
Incorporación de un requisito nuevo sin tocar lo anterior
Revisión del diseño final y deuda pendiente

Requisitos

Manejar funciones, listas, diccionarios y módulos de Python con soltura
Haber escrito algún programa de más de cien líneas y haber sufrido su mantenimiento
Entorno con Python instalado o cuaderno en el navegador

Descripción

Un script crece por acumulación: una función más, un parámetro más, una variable global que ya toca todo. Llega un punto en que cambiar algo rompe otra cosa lejana y nadie se atreve a tocarlo. La orientación a objetos no es un adorno académico, es la herramienta habitual para poner límites dentro del programa y saber qué parte es responsable de qué.

El curso parte de un proyecto procedural con problemas reales de mantenimiento y lo va convirtiendo en clases con responsabilidades claras. Se trabaja el constructor, las propiedades, la herencia y sus límites, la composición como alternativa frecuente, los métodos especiales y las clases abstractas. Cada decisión de diseño se toma delante de un requisito nuevo, no como ejercicio teórico.

El resultado es código que otra persona puede extender sin leerlo entero, porque cada clase declara de qué se ocupa y qué espera recibir. Esa disciplina es prerrequisito práctico para el testing automatizado, para trabajar con frameworks que esperan clases y para cualquier proyecto en equipo donde el código sobreviva a quien lo escribió y siga cambiando después.

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores con Python procedural que mantienen scripts largos que ya cuesta modificar
Programadores que llegan de C o de lenguajes procedurales y necesitan el modelo de objetos de Python
Personas que van a entrar en un proyecto en equipo donde el código se revisa y se hereda