Lenguajes y Fundamentos de Programación · PY-108

Python y bases de datos

Conexión, consultas parametrizadas y persistencia fiable para aplicaciones que capturan datos.

Disponible Intermedio 7 módulos · 34 clases

Formato asíncrono Desarrollo Python, SQL

DESARROLLO DATOS

Lo que aprenderás

Conectar Python con SQLite y con PostgreSQL usando la interfaz DB-API y gestionando el cierre de conexiones
Escribir consultas parametrizadas que impiden la inyección SQL y respetan los tipos de cada columna
Controlar transacciones con commit y rollback para que una operación incompleta no deje datos a medias
Diseñar un esquema con claves primarias, foráneas e índices adecuados a las consultas previstas
Insertar lotes de registros de forma eficiente en procesos de captura continua
Mapear filas a objetos de Python con un ORM y decidir cuándo compensa frente al SQL directo
Versionar los cambios de esquema con migraciones para no romper una base de datos en servicio

Contenido del curso

7 módulos · 34 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Entorno y primeras conexiones 5 clases

Qué aporta una base de datos frente a ficheros
SQLite para desarrollo y PostgreSQL para servicio
La interfaz DB-API de Python
Conexión, cursor y cierre con gestor de contexto
Primera consulta y lectura de resultados

Módulo 2 · Consultas desde Python 5 clases

Consultas parametrizadas y por qué nunca se concatena
Inyección SQL demostrada y evitada
Conversión de tipos entre Python y el motor
Recuperar filas como diccionarios
Consultas con parámetros opcionales

Módulo 3 · Escritura y transacciones 5 clases

INSERT, UPDATE y DELETE desde código
commit, rollback y autocommit
Operación compuesta que debe ser atómica
Inserción por lotes con executemany
Errores de integridad y su tratamiento

Módulo 4 · Diseño del esquema 5 clases

Tablas, claves primarias y foráneas
Restricciones y valores por defecto
Índices según las consultas que se harán
Tipos para fechas, decimales y texto
Modelo de datos del caso de captura

Módulo 5 · ORM 5 clases

Mapear clases a tablas con SQLAlchemy
Sesión, identidad y ciclo de vida del objeto
Relaciones y carga perezosa
Consultas con el ORM frente a SQL directo
Cuándo el ORM estorba

Módulo 6 · Evolución y operación 5 clases

Migraciones de esquema versionadas
Aplicar un cambio sin parar el servicio
Copias de seguridad y restauración de prueba
Credenciales fuera del código
Registro de consultas lentas

Módulo 7 · Proyecto de cierre 4 clases

Aplicación de captura con persistencia completa
Capa de acceso a datos separada de la lógica
Prueba de carga con inserción masiva
Migración de esquema sobre datos existentes

Requisitos

Programar en Python con funciones, clases y gestión de excepciones
Conocer SQL a nivel de SELECT, INSERT, UPDATE y JOIN
Poder instalar un motor de base de datos local o acceder a uno de pruebas

Descripción

Una aplicación de captura de datos vale lo que vale su persistencia. Si una inserción falla a mitad, si dos procesos escriben a la vez o si una consulta se construye concatenando cadenas, el problema no se ve el primer día: se ve cuando hay que confiar en los datos históricos y ya no se puede. La capa de acceso a datos merece el mismo cuidado que la lógica.

El curso conecta Python con SQLite y con PostgreSQL, trabaja consultas parametrizadas, transacciones, inserción por lotes e índices, y muestra qué pasa cuando falta cada una de esas piezas. Después compara el SQL directo con un ORM sobre el mismo caso y aborda las migraciones de esquema, el punto donde muchos proyectos se atascan al pasar a servicio.

Al terminar se puede construir la capa de datos de una aplicación de registro con criterios de integridad y rendimiento, y mantenerla cuando el esquema cambie. Encaja directamente con proyectos de adquisición, con paneles de consulta y con servicios que exponen esos datos por API.

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores que guardan datos en CSV y necesitan pasar a una base de datos que aguante concurrencia
Perfiles técnicos que construyen aplicaciones de registro, inventario o adquisición
Programadores que van a mantener una aplicación con base de datos ya en servicio