Lenguajes y Fundamentos de Programación · AP04-26C

Introducción a la programación en Python

Python desde cero en Google Colab y las cuatro librerías básicas de datos: NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn.

Disponible Iniciación 5 módulos · 75 clases

Formato asíncrono Alumnado, Desarrollo, Docentes FP, Ingeniería / Industria Python, Google Colab, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn

DESARROLLO DATOS FP

Lo que aprenderás

Escribir programas en Python con variables, tipos de datos, condicionales, bucles y funciones.
Trabajar con listas, tuplas, diccionarios, ficheros, módulos y excepciones.
Aplicar la programación orientada a objetos y crear interfaces gráficas sencillas.
Hacer peticiones HTTP, usar bases de datos y llamar a Gemini desde Python.
Ejecutar código en paralelo con multihilo y multiproceso y escribir tests con TDD.
Calcular con arrays de NumPy y analizar y limpiar datos con Pandas.
Visualizar datos con Matplotlib y Seaborn: histogramas, series temporales, mapas de calor y regresiones.

Contenido del curso

5 módulos · 75 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Introducción a la programación 28 clases

Introducción a Python
Introducción a Google Colab
Mi primer programa
Variables y reglas para nombrar variables
Tipos de datos en Python
Cadenas de caracteres y algunos métodos
Recibir datos del usuario
Operadores en Python
Sentencias condicionales
Comentarios en Python
Listas y tuplas
Diccionarios
Ciclos
Funciones
Recursividad
Archivos
Importaciones
Excepciones y errores
Programación orientada a objetos
Interfaces gráficas (GUI)
Caso práctico
Gemini desde Python
Peticiones HTTP
Multiprocesamiento
Multihilo
Test y TDD
Python para web
Bases de datos

Módulo 2 · Librería NumPy 10 clases

Qué es NumPy
Básicos de NumPy
Creación de arrays y tipos
Operaciones matemáticas básicas
Álgebra lineal con NumPy
Estadística
Reorganizar arrays
Cargar ficheros de texto
Máscaras de booleanos e indexación avanzada
Caso práctico con NumPy

Módulo 3 · Librería Pandas 9 clases

Qué es Pandas
DataFrames y métodos básicos
Carga de ficheros
Indexación avanzada
Iterar DataFrames
Añadir y eliminar columnas
Juntar información de varios DataFrames
Limpieza de valores NaN
Caso práctico con Pandas

Módulo 4 · Librería Matplotlib 17 clases

Qué es Matplotlib
Primera gráfica
Múltiples gráficos
Figuras
Subplots
Apariencia
Guardar figuras
Uso de datos de Pandas y NumPy
Uso de TeX
Histogramas
Gráficas de barras
Gráficos de pastel
Series temporales
Tablas
Gráficas de dispersión
Mapas de calor
Caso práctico con Matplotlib

Módulo 5 · Librería Seaborn 11 clases

Qué es Seaborn
Importar datos de Seaborn
Gráficos básicos
Estilos
Gráficos categóricos
Gráficos avanzados
Mapas de calor
Mapas de clúster
Matriz de gráficos
Gráficos de regresión
Caso práctico con Seaborn

Requisitos

No se necesita experiencia previa en programación.
Una cuenta de Google para usar Google Colab: no hay que instalar nada en el equipo.

Descripción

Es el curso de entrada a la programación con Python. Se trabaja íntegramente en Google Colab, así que basta con un navegador.

La primera parte recorre el lenguaje desde el primer programa hasta la orientación a objetos, las interfaces gráficas, las peticiones HTTP, la concurrencia, los tests y las bases de datos, con un caso práctico y una integración con Gemini.

La segunda parte presenta las librerías fundamentales del análisis de datos: NumPy para el cálculo numérico, Pandas para el tratamiento de tablas y Matplotlib y Seaborn para la visualización. Cada librería se cierra con un caso práctico, y el curso con un cuestionario de evaluación.

¿Para quién es este curso?

Personas sin experiencia que quieren aprender a programar con un lenguaje útil desde el primer día.
Alumnado y profesorado de FP que necesita Python para datos, automatización o IA.
Perfiles técnicos que quieren empezar a analizar datos con código.