Lenguajes y Fundamentos de Programación · PY-104

Ficheros, excepciones y módulos

Leer y escribir ficheros con garantías, tratar los errores y organizar el código en módulos reutilizables.

Disponible Intermedio 7 módulos · 32 clases

Formato asíncrono Desarrollo Python

DESARROLLO

Lo que aprenderás

Leer y escribir ficheros de texto, CSV y JSON controlando codificación y saltos de línea
Usar el gestor de contexto with para garantizar el cierre de recursos ante cualquier error
Capturar excepciones concretas con try, except, else y finally sin ocultar fallos reales
Definir excepciones propias que expresen los errores del dominio del programa
Manejar rutas de forma portable con pathlib y evitar dependencias del sistema operativo
Organizar el código en módulos y paquetes con importaciones claras y sin dependencias circulares
Registrar incidencias con logging en lugar de dejar mensajes sueltos por pantalla

Contenido del curso

7 módulos · 32 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Ficheros y rutas 5 clases

Abrir, leer y escribir ficheros de texto
El gestor de contexto with y el cierre garantizado
Codificaciones: UTF-8, latin-1 y errores de decodificación
Rutas portables con pathlib
Recorrer directorios y filtrar por extensión

Módulo 2 · Formatos de datos 5 clases

Lectura y escritura de CSV con el módulo csv
Delimitadores, cabeceras y filas irregulares
Serialización y lectura de JSON
Ficheros grandes: leer por líneas sin cargar todo
Escritura atómica y ficheros temporales

Módulo 3 · Excepciones 5 clases

Qué es una excepción y cómo se propaga
try, except, else y finally
Capturar la excepción concreta y no Exception
Relanzar conservando la traza original
Excepciones más frecuentes al trabajar con ficheros

Módulo 4 · Errores propios del dominio 4 clases

Definir una jerarquía de excepciones propia
Mensajes de error útiles para quien los recibe
Validación de entrada frente a captura de errores
Reintentos y degradación controlada

Módulo 5 · Módulos y paquetes 5 clases

Un fichero, un módulo: qué exportar
Paquetes, __init__ y estructura de carpetas
Importaciones absolutas y relativas
Dependencias circulares y cómo salir de ellas
Entornos virtuales y requisitos del proyecto

Módulo 6 · Registro de la actividad 4 clases

logging frente a print
Niveles, formateadores y manejadores
Registro a fichero con rotación
Qué se registra y qué nunca debe registrarse

Módulo 7 · Proyecto de cierre 4 clases

Enunciado: procesador de ficheros de entrada con informe de errores
Estructura del paquete y separación de responsabilidades
Tratamiento de ficheros defectuosos preparados a propósito
Informe final de ejecución y registro

Requisitos

Programar en Python con funciones, colecciones y estructuras de control
Trabajar con un editor de código y ejecutar scripts desde la terminal
Conocer la estructura de carpetas del propio equipo

Descripción

El código que solo funciona con el fichero de ejemplo no sirve. En cuanto entra un CSV con codificación distinta, una ruta que no existe o un JSON truncado, el programa se cae y deja el trabajo a medias. La diferencia entre un script personal y un programa que otros usarán está casi siempre en cómo trata la entrada y los fallos.

El curso practica la lectura y escritura de texto, CSV y JSON con codificaciones reales, la gestión de rutas con pathlib y el patrón with para que ningún recurso quede abierto. Después entra en excepciones: capturar la concreta, no la genérica, decidir qué se reintenta y qué se aborta, y crear errores propios. Se cierra organizando todo en módulos y paquetes con logging en vez de prints.

Lo que queda es código que otra persona puede importar y ejecutar sin sorpresas, con mensajes de error que dicen qué ha pasado y con un registro que permite reconstruir una ejecución fallida. Es la base directa para conectar con bases de datos, consumir APIs o automatizar procesos programados que se ejecutan de madrugada sin nadie delante.

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores que pasan de scripts personales a herramientas que usarán otras personas
Perfiles técnicos que automatizan procesos con ficheros de entrada de calidad irregular
Programadores que preparan el paso a proyectos con pruebas automatizadas y despliegue