IoT y Conectividad Industrial · IOT-112

Pantallas y periféricos en Raspberry Pi

Prácticas de laboratorio con pantalla OLED, lectura RFID y la curva de carga de un condensador.

Disponible Intermedio 6 módulos · 29 clases

Formato asíncrono Docentes FP, Alumnado Raspberry Pi, Python

IOT HARDWARE FP

Lo que aprenderás

Mostrar texto, valores e iconos en una pantalla OLED por I2C desde Python.
Componer la información de una pantalla pequeña priorizando lo que hay que leer de un vistazo.
Registrar entradas y salidas con un lector RFID y una lista de identificadores autorizados.
Levantar la curva de carga y descarga de un condensador tomando muestras a intervalo fijo.
Comparar los datos medidos con la curva teórica y explicar la diferencia observada.
Preparar un guion de práctica con montaje, comprobaciones previas y criterios de evaluación.

Contenido del curso

6 módulos · 29 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Montaje del laboratorio 4 clases

Material necesario y alternativas equivalentes
Preparación de las Raspberry del aula
Conexionado seguro y comprobaciones previas
Organización del puesto de trabajo del alumnado

Módulo 2 · Pantalla OLED por I2C 5 clases

Conexión y detección de la pantalla
Bibliotecas de dibujo y primer texto en pantalla
Fuentes, iconos y gráficos sencillos
Refresco, parpadeo y consumo
Ejercicio: pantalla de estado de un proceso

Módulo 3 · Diseño de la información en pantalla 5 clases

Qué cabe y qué sobra en una pantalla pequeña
Unidades, decimales y escalas legibles
Mensajes de error y de estado
Menús sencillos con un pulsador
Ejercicio: panel local de medida

Módulo 4 · Lector RFID 5 clases

Montaje del lector y lectura del identificador
Lista de tarjetas autorizadas y respuesta del sistema
Registro de entradas y salidas en fichero
Señalización con LED y pantalla
Ejercicio: control de acceso del taller

Módulo 5 · Curva de carga del condensador 5 clases

Circuito RC y constante de tiempo
Montaje con convertidor analógico digital
Muestreo a intervalo fijo y guardado de datos
Representación de la curva y comparación con la teoría
Fuentes de error de la medida

Módulo 6 · Llevar las prácticas al aula 5 clases

Guion de práctica: objetivos, montaje y pasos
Comprobaciones que el alumnado debe hacer antes de encender
Variantes para diferenciar grupos
Criterios de evaluación y evidencias
Mantenimiento del material entre cursos

Requisitos

Python básico: bucles, funciones y uso de bibliotecas.
Experiencia previa con GPIO en Raspberry Pi.
Pantalla OLED, lector RFID, condensadores, resistencias y placa de pruebas.
No hace falta electrónica analógica más allá de la ley de Ohm.

Descripción

Montar una práctica que funcione con un grupo entero a la vez tiene poco que ver con hacerla funcionar una vez en la mesa del profesor. Hacen falta montajes que se repitan sin errores, resultados que se puedan comprobar y una salida visible que permita saber en el momento si el alumnado lo ha hecho bien. Este curso trabaja tres prácticas con esas condiciones.

La primera es una pantalla OLED conectada por I2C, con la que se muestran medidas y estados. La segunda, un lector RFID que registra entradas y salidas contra una lista de identificadores. La tercera, el levantamiento de la curva de carga de un condensador con muestreo periódico y comparación con el modelo teórico. Cada una incluye montaje, código comentado y las comprobaciones previas que evitan la mayoría de incidencias.

El material resultante es reutilizable curso tras curso y admite variaciones para evaluar de forma distinta a cada grupo. Enlaza con los cursos de buses y de GPIO para ampliar el laboratorio con más periféricos, y con Node-RED si se quiere que las prácticas envíen sus datos a un panel común del aula.

¿Para quién es este curso?

Profesorado de FP de Electrónica e Informática que renueva las prácticas de su módulo.
Alumnado de ciclos que quiere repetir y ampliar por su cuenta las prácticas del taller.
Responsables de taller que preparan material de laboratorio reutilizable curso tras curso.