Bases de Datos · BBD-195

Modelado analítico y almacenes de datos

Modelar un almacén analítico con esquema en estrella y dimensiones que cambian con el tiempo.

Próximamente Avanzado 7 módulos · 31 clases

Formato asíncrono Desarrollo, Ingeniería / Industria, Empresa / PYME SQL, dbt

DATOS

Lo que aprenderás

Identificar procesos de negocio, grano y hechos antes de escribir la primera tabla.
Diseñar tablas de hechos y de dimensiones con esquema en estrella y evitar el copo de nieve innecesario.
Aplicar dimensiones lentamente cambiantes de tipo uno, dos y tres según el uso analítico.
Modelar hechos aditivos, semiaditivos y de instantánea sin duplicar el importe al agregar.
Implementar el modelo en dbt con capas de preparación, intermedia y consumo y sus pruebas.
Traducir preguntas de dirección en métricas definidas una sola vez y reutilizadas en todos los informes.

Contenido del curso

7 módulos · 31 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Para qué sirve un almacén analítico 4 clases

Sistemas operacionales frente a sistemas analíticos
Por qué dos informes no cuadran
Entorno de prácticas: base de datos y dbt
El proceso de modelado en cuatro pasos

Módulo 2 · Hechos y grano 5 clases

Elegir el proceso de negocio
Declarar el grano y sostenerlo
Hechos aditivos, semiaditivos y no aditivos
Tablas de hechos de transacción, periódicas y acumulativas
Hechos sin métrica y eventos

Módulo 3 · Dimensiones 5 clases

Atributos descriptivos y jerarquías
Dimensión de fecha y calendario de negocio
Dimensiones conformadas entre procesos
Claves subrogadas y su generación
Copo de nieve: cuándo compensa y cuándo no

Módulo 4 · Historia y cambios 4 clases

Dimensiones lentamente cambiantes de tipo uno y dos
Vigencias, versiones y consultas por fecha
Tipo tres y atributos con valor anterior
Instantáneas y captura de cambios

Módulo 5 · Implementación con dbt 5 clases

Capas de preparación, intermedia y de consumo
Materializaciones y modelos incrementales
Instantáneas de dbt para el histórico
Pruebas de unicidad, no nulos y relaciones
Documentación y linaje del modelo

Módulo 6 · Explotación 4 clases

Definir métricas una sola vez
Consultas típicas sobre el esquema en estrella
Agregados previos y su mantenimiento
Rendimiento del almacén y particionado

Módulo 7 · Caso práctico 4 clases

Del sistema transaccional al modelo dimensional
Construcción de hechos y dimensiones con dbt
Historial de precios y de clientes
Cuadro de indicadores final y revisión con negocio

Requisitos

SQL avanzado, incluidas funciones de ventana y consultas por capas.
Experiencia previa preparando datos para informes o cuadros de mando.
Nociones de control de versiones con Git para trabajar con dbt.

Descripción

El síntoma es conocido: dos informes dan cifras distintas para la misma pregunta y nadie sabe cuál está bien. Detrás suele haber tablas construidas a demanda, cada una con su propia definición de cliente, de venta o de mes, y ninguna que recoja la historia de los cambios. El modelado analítico existe precisamente para que esa discusión deje de repetirse.

El curso construye un almacén completo sobre un dominio con varios procesos de negocio. Se define el grano de cada hecho, se diseñan las dimensiones, se resuelve el histórico con dimensiones lentamente cambiantes y se implementa todo en dbt por capas, con pruebas que fallan cuando el dato deja de cumplir lo acordado. Las métricas se definen una vez y se documentan.

Al terminar hay un modelo del que se puede responder ante dirección, con linaje visible y definiciones únicas, y una forma de trabajar que reduce el retrabajo de cada informe nuevo. Conecta directamente con la orquestación de los procesos de carga, con la calidad y el gobierno del dato y con la explotación mediante herramientas de visualización.

¿Para quién es este curso?

Perfiles de ingeniería de datos que preparan la capa analítica de una organización.
Personas desarrolladoras que mantienen informes y quieren dejar de reescribir la misma lógica.
Responsables de datos en empresa que necesitan definiciones únicas y cifras defendibles ante dirección.