Bases de Datos · BBD-110

PostgreSQL: administración y rendimiento

Configurar, indexar, replicar y monitorizar PostgreSQL en producción sobre Linux.

Bajo demanda Avanzado 7 módulos · 34 clases

Formato asíncrono Desarrollo, Ingeniería / Industria, Administración pública PostgreSQL, Linux

DATOS CLOUD

Lo que aprenderás

Ajustar shared_buffers, work_mem y checkpoints según memoria disponible y perfil de carga.
Leer un plan de EXPLAIN ANALYZE e identificar el paso que consume el tiempo real.
Elegir entre índices B-tree, GIN, BRIN y parciales a partir de las consultas observadas.
Diagnosticar el estado de autovacuum, el bloat de tablas y el riesgo de wraparound de transacciones.
Montar replicación en streaming con réplica de lectura y verificar el retardo aplicado.
Definir una estrategia de copias con pg_basebackup y WAL para recuperación a un punto en el tiempo.

Contenido del curso

7 módulos · 34 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Instancia y arquitectura 5 clases

Procesos, memoria compartida y ficheros en disco
Instalación y ficheros de configuración
postgresql.conf y pg_hba.conf con criterio
Roles, privilegios y conexión segura
El entorno de prácticas del curso

Módulo 2 · Configuración y memoria 5 clases

shared_buffers y caché del sistema operativo
work_mem y maintenance_work_mem
Checkpoints, WAL y su impacto en escritura
Conexiones, pooling y por qué hace falta PgBouncer
Parámetros de planificación y coste

Módulo 3 · Consultas y planes 5 clases

Leer EXPLAIN y EXPLAIN ANALYZE
Barridos secuenciales, de índice y bitmap
Uniones anidadas, hash y merge
Estadísticas, ANALYZE y estimaciones erróneas
pg_stat_statements para encontrar el candidato

Módulo 4 · Índices 5 clases

B-tree: orden de columnas y selectividad
Índices parciales y por expresión
GIN para texto y datos JSON
BRIN en tablas grandes y ordenadas
Índices que sobran y cuestan escrituras

Módulo 5 · MVCC, vacío y bloqueos 5 clases

Versiones de fila y visibilidad
Autovacuum: parámetros y diagnóstico
Bloat: medirlo y corregirlo
Wraparound de identificadores de transacción
Bloqueos, esperas y consultas que no acaban

Módulo 6 · Copias y replicación 5 clases

pg_dump frente a copia física
pg_basebackup y archivado de WAL
Recuperación a un punto en el tiempo
Replicación en streaming y ranuras
Réplica de lectura y retardo aplicado

Módulo 7 · Operación diaria 4 clases

Métricas y paneles de vigilancia
Registro de consultas lentas y su análisis
Actualizaciones de versión menor y mayor
Caso práctico: incidente de lentitud de principio a fin

Requisitos

SQL con soltura: consultas con uniones, agregaciones y subconsultas.
Manejo de línea de comandos en Linux, systemd y edición de ficheros de configuración.
Haber administrado o acompañado alguna base de datos en servicio.

Descripción

PostgreSQL rinde bien con la configuración por defecto hasta que deja de hacerlo, y entonces el síntoma llega como una queja difusa de que la aplicación va lenta. Sin método, la respuesta habitual es añadir memoria al servidor. Este curso enseña a localizar la causa concreta: una consulta sin índice, una tabla hinchada, un checkpoint mal dimensionado o un bloqueo.

Se trabaja sobre una instancia en Linux con una base de datos cargada y consultas reales. Se recorre la configuración con criterio, se analizan planes de ejecución con EXPLAIN ANALYZE, se diseñan y se descartan índices midiendo el efecto, se estudia el comportamiento de MVCC y autovacuum, se levanta una réplica en streaming y se ensaya una restauración a un punto en el tiempo.

Al terminar se puede asumir la administración de una instancia de producción: dimensionarla, vigilarla con pg_stat_statements y métricas exportadas, y responder a un incidente con datos. Es la base para el curso avanzado de extensiones y particionado y para cualquier trabajo serio de ingeniería de datos sobre PostgreSQL.

¿Para quién es este curso?

Perfiles de desarrollo que se han quedado como responsables de facto de la base de datos de su aplicación.
Personal de ingeniería de datos que necesita entender el motor bajo sus procesos de carga.
Técnicos de sistemas de administraciones públicas que operan servicios sobre PostgreSQL.