Inteligencia Artificial Aplicada · IA-171
Primeras integraciones programáticas y comparación de modelos con un mismo cuaderno de Colab.
Formato asíncrono Desarrollo, Docentes FP Python, OpenRouter, Google Colab
6 módulos · 24 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo
Elegir modelo por lo que se lee en redes sale caro. La única forma seria de decidir es pasar las peticiones propias por varios modelos y comparar resultados, formato y consumo. OpenRouter permite hacerlo sin abrir una cuenta por proveedor, y Colab permite montar ese banco de pruebas sin instalar nada.
El curso construye ese cuaderno de comparación paso a paso: gestión de secretos, cliente único que apunta a OpenAI o a OpenRouter cambiando un parámetro, batería de peticiones propias, ejecución por lotes sobre un fichero de entradas y volcado de resultados a CSV con el registro de tokens de cada llamada.
El último bloque se ocupa de que el cuaderno sirva a otras personas: parámetros arriba, documentación de uso, control de errores y coste acotado. Al terminar se dispone de una herramienta reutilizable para cada nueva decisión de modelo, y de la base para los cursos de evaluación y observabilidad de sistemas basados en modelos.
Contenido ya grabado y publicado en el campus. Puedes empezar en cuanto te inscribas.
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