Desarrollo Backend y APIs · BAC-195

WebSockets y comunicación en tiempo real

Canales persistentes con WebSockets para paneles de planta, telemetría en vivo y mensajería

Próximamente Avanzado 7 módulos · 32 clases

Formato asíncrono Desarrollo, Ingeniería / Industria JavaScript, Python

DESARROLLO IOT

Lo que aprenderás

Establecer conexiones WebSocket explicando el cambio de protocolo desde HTTP y su ciclo de vida
Implementar servidor y cliente con Python y JavaScript gestionando conexión, cierre y errores
Elegir entre WebSocket, eventos enviados por el servidor y sondeo según el patrón de datos
Diseñar un protocolo de mensajes propio con tipos, suscripciones a canales y confirmaciones
Recuperar la conexión con reintento con retroceso y reenvío del estado perdido
Escalar a varias instancias con un intermediario de publicación y suscripción compartido
Autenticar y autorizar conexiones persistentes y limitar el ritmo de mensajes por cliente

Contenido del curso

7 módulos · 32 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Presentación y alternativas 4 clases

Por qué el sondeo no siempre basta
Sondeo largo, eventos enviados por el servidor y WebSockets
Casos reales de cada opción
El panel de telemetría que se construye en el curso

Módulo 2 · El protocolo WebSocket 5 clases

Cambio de protocolo desde HTTP
Tramas, texto y datos binarios
Latidos, ping y detección de conexiones muertas
Cierre limpio y códigos de cierre
Inspección del tráfico desde el navegador

Módulo 3 · Servidor y cliente 4 clases

Servidor WebSocket en Python asíncrono
Cliente en JavaScript y gestión de eventos
Registro de conexiones y difusión a varios clientes
Control de errores y de excepciones asíncronas

Módulo 4 · Protocolo de aplicación 5 clases

Diseñar tipos de mensaje y su formato
Suscripción y baja de canales
Confirmaciones y numeración de mensajes
Compresión y volumen de datos
Ritmo de emisión y agregación en el servidor

Módulo 5 · Robustez 5 clases

Reconexión con retroceso exponencial
Recuperar el estado perdido tras una caída
Cola en el cliente y mensajes pendientes
Detección de clientes lentos
Pruebas de corte de red

Módulo 6 · Seguridad y escalado 5 clases

Autenticación de la conexión con tokens
Autorización por canal
Limitación de ritmo y protección frente a abuso
Varias instancias con intermediario de publicación y suscripción
Proxy inverso, tiempos de espera y conexiones seguras

Módulo 7 · Caso práctico de panel en vivo 4 clases

Ingesta de telemetría y difusión a los paneles
Visualización en el navegador con actualización continua
Prueba de carga con muchas conexiones simultáneas
Repaso del sistema completo

Requisitos

Desarrollo backend con Python y JavaScript en el navegador a nivel intermedio
Conocer HTTP, cabeceras, autenticación por tokens y programación asíncrona
Nociones de despliegue detrás de un servidor web o proxy inverso

Descripción

Un panel que refresca cada cinco segundos con una petición nueva funciona hasta que hay cien pantallas abiertas y los datos cambian varias veces por segundo. Los canales persistentes resuelven ese caso, pero cambian todas las reglas: la conexión se cae, el cliente se reconecta sin saber qué se perdió y el servidor deja de ser sin estado, con lo que escalar a varias instancias deja de ser trivial.

El curso construye un panel de telemetría en vivo desde el protocolo hacia arriba. Se implementa el servidor en Python y el cliente en JavaScript, se define un protocolo de mensajes con suscripción a canales, se añade reconexión con recuperación del estado perdido y se autentica la conexión con tokens. Después se escala a varias instancias mediante un intermediario compartido.

Se comparan también los eventos enviados por el servidor y el sondeo largo, para no usar un canal bidireccional donde no hace falta. Es directamente aplicable a paneles de planta, seguimiento de procesos industriales y aplicaciones colaborativas, y enlaza con mensajería, colas e ingesta de telemetría.

¿Para quién es este curso?

Perfiles de desarrollo que construyen paneles de seguimiento o aplicaciones colaborativas
Ingeniería que necesita mostrar telemetría de planta en tiempo real sobre un navegador
Equipos que mantienen aplicaciones con sondeo constante y quieren reducir carga de servidor