DAT-108Datos, Visualización y Observabilidad
Comunicar datos a dirección
Elegir el gráfico correcto y contar lo que los datos dicen, sin adornos que engañan.
GrafanaMatplotlib
Datos, Visualización y Observabilidad · DAT-101
Conectar fuentes de datos, elegir el tipo de panel adecuado y construir un cuadro de mando útil.
Formato asíncrono Ingeniería / Industria, Empresa / PYME, Administración pública Grafana
7 módulos · 29 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo
Los datos que ya existen en una organización rara vez llegan a quien decide. Están en una base de datos, en un histórico de planta o en un fichero que alguien exporta cada mes. Grafana permite ponerlos delante de las personas adecuadas y actualizados, sin desarrollar una aplicación para ello.
El curso empieza por la instalación y las fuentes de datos, sigue con el editor de consultas y las transformaciones, y dedica la parte central a elegir bien el tipo de panel. Se construye un cuadro de mando completo, con unidades, umbrales y una organización pensada para leerse de un vistazo.
Al terminar se sabe montar un cuadro de mando propio, compartirlo con quien lo necesita y mantenerlo cuando cambian las fuentes o las preguntas. La continuación son las variables, las alertas y las anotaciones del curso avanzado, o los itinerarios específicos de supervisión industrial y de indicadores de gestión.
Curso diseñado con la ficha cerrada. Se produce al confirmarse un grupo o un contrato.
Sigue aprendiendo
DAT-108Datos, Visualización y Observabilidad
Elegir el gráfico correcto y contar lo que los datos dicen, sin adornos que engañan.
GrafanaMatplotlib
DAT-104Datos, Visualización y Observabilidad
Paneles de KPI y transparencia para dirección y ciudadanía.
Grafana
DAT-105Datos, Visualización y Observabilidad
Modelo de datos, escritura desde Python, retención y consultas para visualización.
InfluxDBPython