Datos, Visualización y Observabilidad · DAT-108

Comunicar datos a dirección

Elegir el gráfico que corresponde a cada pregunta y presentar la cifra sin adornos que engañen.

Próximamente Iniciación 6 módulos · 25 clases

Formato asíncrono Empresa / PYME, Administración pública, Ingeniería / Industria Grafana, Matplotlib

DATOS DIGITALIZACION

Lo que aprenderás

Elegir entre barras, líneas, dispersión o tabla según la pregunta que hace quien decide.
Construir una figura legible en Matplotlib controlando ejes, escala, etiquetas y anotaciones.
Montar en Grafana un panel de seguimiento con series temporales y valores agregados.
Detectar distorsiones habituales: ejes truncados, dobles ejes y escalas cambiadas sin avisar.
Redactar el titular del gráfico con la conclusión, no con el nombre de la variable.
Preparar una lectura ante dirección con una cifra principal, su contexto y su origen.
Justificar ante un comité el coste o el ahorro que refleja un indicador de proceso.

Contenido del curso

6 módulos · 25 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Presentación y entorno 4 clases

Qué decide realmente quien recibe el gráfico
Cuadernos y Grafana de prácticas en el navegador
De la hoja de cálculo al conjunto de datos limpio
Criterios de calidad que se usarán en todo el curso

Módulo 2 · La pregunta antes que el gráfico 4 clases

Comparar, evolucionar, distribuir o relacionar
Elegir la unidad y el nivel de agregación
Cuándo una tabla es mejor que una figura
Una cifra sola y el contexto que la hace legible

Módulo 3 · Figuras con Matplotlib 5 clases

Barras simples y apiladas sin ambigüedad
Series temporales y medias móviles
Dispersión y correlación aparente
Ejes, escalas y unidades declaradas
Exportar en PNG y SVG para informe e impresión

Módulo 4 · Paneles con Grafana 4 clases

Fuentes de datos y primer panel de series
Estadísticas, medidores y umbrales de color
Variables y filtros sobre un mismo panel
Compartir por enlace y controlar quién ve qué

Módulo 5 · Gráficos que engañan 4 clases

Ejes truncados y proporciones falseadas
Dobles ejes y correlaciones espurias
Color, contraste y accesibilidad
Redondeos y agregados que ocultan el caso relevante

Módulo 6 · Caso práctico: la lectura ante dirección 4 clases

Elegir el indicador principal del área
Construir la figura y el panel de apoyo
Escribir el titular y las tres frases de lectura
Ensayo, crítica y ajuste del resultado

Requisitos

No se necesita experiencia previa en programación ni en estadística.
Basta con un navegador web: los cuadernos y el Grafana de prácticas se abren en línea.
Conviene traer una hoja de cálculo con datos reales del propio trabajo.

Descripción

En casi cualquier organización sobran datos y faltan presentaciones que convenzan. La reunión se va en discutir el eje del gráfico en lugar de tomar la decisión, y quien expone acaba defendiendo la figura en vez del contenido. Este curso se ocupa de ese tramo final: pasar de una hoja de cálculo o de una consulta a una imagen que una dirección entiende de un vistazo y de la que se puede responder.

El recorrido alterna dos herramientas con papeles distintos. Matplotlib para las figuras que acompañan a un informe escrito y que hay que exportar con calidad de impresión; Grafana para los paneles que se consultan de forma continua y se comparten por enlace. Cada bloque parte de una pregunta de negocio o de servicio, elige la forma gráfica adecuada, la construye y la somete a crítica del grupo.

Al terminar queda un pequeño repertorio propio: la figura del informe, el panel de seguimiento y el guion de la lectura ante el comité. Es la base natural para entrar después en indicadores de proceso, en calidad del dato y en la automatización de los cuadros de mando que la organización ya esté utilizando.

¿Para quién es este curso?

Responsables de área en una PYME que llevan cifras de producción o de ventas al comité.
Personal técnico de una administración que publica indicadores de servicio para la ciudadanía.
Ingeniería de planta que necesita justificar una inversión con datos de proceso.