Acceder a un entorno de programación completo desde el navegador sin permisos de administrador
Escribir y compilar código para Arduino y ESP32 dentro de Code-Server
Montar circuitos en el simulador Wokwi con placa, sensores, actuadores y conexiones
Simular la ejecución del programa y observar el comportamiento del circuito paso a paso
Usar el monitor serie y el analizador lógico del simulador para comprobar lo que ocurre
Preparar una práctica de aula lista para repartir con enunciado, circuito y código de partida
Recoger y revisar las entregas del alumnado sin depender del hardware físico
Contenido del curso
7 módulos · 34 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo
Módulo 1 · Entorno sin instalación5 clases
Qué se puede hacer solo con el navegador
Primer acceso a Code-Server y recorrido del editor
Wokwi: proyecto, placa y panel de simulación
Guardar y recuperar el trabajo
Primera práctica: encender un LED
Módulo 2 · Programa y circuito5 clases
Estructura de un programa de Arduino
Pines digitales de entrada y de salida
Añadir componentes y cablearlos en el simulador
Resistencias, pulsadores y rebotes
Errores de conexión y cómo se ven en la simulación
Módulo 3 · Entradas y salidas5 clases
Lectura de un pulsador y control de una salida
Salidas analógicas y control de brillo
Zumbadores y tonos
Pantalla de caracteres por I2C
Práctica: panel de control sencillo
Módulo 4 · Sensores5 clases
Sensor de temperatura y humedad
Sensor de distancia por ultrasonidos
Potenciómetro y lectura analógica
Conversión de lectura a magnitud física
Práctica: aviso por umbral de medida
Módulo 5 · Comprobar y depurar5 clases
Monitor serie para ver lo que hace el programa
Analizador lógico del simulador
Fallos típicos y cómo localizarlos
Comparar comportamiento esperado y real
Del simulador a la placa física
Módulo 6 · Prácticas de aula5 clases
Diseño de un enunciado con criterios de evaluación
Proyecto de partida con código y circuito preparados
Reparto del material al grupo
Recogida y revisión de entregas
Adaptación de la práctica a distintos niveles
Módulo 7 · Proyecto de cierre4 clases
Sistema de riego automático simulado
Diseño del circuito y del programa
Pruebas con distintos escenarios de sensor
Entrega documentada con capturas de la simulación
Requisitos
No se necesita experiencia previa en programación ni en electrónica
Basta con un navegador y conexión a internet: no hace falta instalar nada ni tener permisos de administrador
Conviene tener acceso a un entorno de Code-Server, propio o facilitado por el centro
Descripción
En muchas aulas el material se agota antes de empezar: no hay placas para todos, las que hay están rotas, no se pueden instalar programas en los equipos y el alumnado no puede continuar en casa. La consecuencia es que las prácticas de electrónica programada se reducen a demostraciones y el alumnado apenas toca nada.
Este curso monta un flujo de trabajo que solo necesita un navegador. Code-Server aporta el editor y la compilación; Wokwi aporta la placa, los componentes y la simulación con monitor serie y analizador lógico. Se construyen prácticas completas, desde el parpadeo inicial hasta la lectura de sensores y el control de actuadores, y se preparan para repartirlas y recogerlas.
Al terminar se puede dar una asignatura entera de programación de microcontroladores sin depender del armario de material, y el alumnado puede seguir practicando desde casa con el mismo entorno que usa en clase. Cuando haya hardware disponible, el mismo código se sube a la placa real sin cambios y sin volver a montar nada.
¿Para quién es este curso?
Profesorado de FP que da programación de microcontroladores en aulas sin material suficiente ni permisos de instalación
Alumnado de ciclos técnicos que quiere practicar en casa sin comprar placas ni componentes
Personas que empiezan en electrónica programada y prefieren simular antes de invertir en hardware
Bajo demanda
Curso diseñado con la ficha cerrada. Se produce al confirmarse un grupo o un contrato.
Fundamentos del lenguaje, orientación a objetos, ficheros, concurrencia y tests, y después análisis y visualización de datos con NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn.
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