Inteligencia Artificial Aplicada · IA-186

IA para atención ciudadana en el sector público

Asistentes de información administrativa con n8n y modelos locales, con verificación de fuentes y trazas auditables.

Próximamente Intermedio 7 módulos · 34 clases

Formato asíncrono Administración pública n8n, Ollama

IA DIGITALIZACION

Lo que aprenderás

Diseñar un asistente de información administrativa que responda solo con normativa y fichas publicadas por el organismo
Montar en n8n el flujo de recepción, consulta al modelo y devolución de respuesta con registro de cada paso
Servir modelos con Ollama en infraestructura propia para que ninguna consulta ciudadana salga del organismo
Anclar cada respuesta a su fuente citando artículo, boletín y fecha de la versión consultada
Definir umbrales de derivación a persona cuando la consulta afecta a un expediente o a datos personales
Documentar el sistema para responder a una reclamación explicando qué respondió el asistente y con qué fuente
Evaluar el asistente con un banco de preguntas ciudadanas reales antes de abrirlo al público

Contenido del curso

7 módulos · 34 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Marco y entorno de trabajo 5 clases

Qué puede y qué no puede responder un asistente público
Riesgos concretos: respuesta errónea, dato personal y sesgo
Instalación de n8n y de Ollama en máquina propia
Descarga y prueba del primer modelo local
Recorrido por el caso que se construye en el curso

Módulo 2 · El corpus de fuentes oficiales 5 clases

Inventario de normativa, ordenanzas y fichas de trámite
Extracción de texto de PDF y de boletines
Fragmentación por artículo y no por longitud arbitraria
Metadatos mínimos: norma, artículo, fecha y versión
Control de vigencia y retirada de textos derogados

Módulo 3 · Recuperación y anclaje de respuestas 5 clases

Indexación de fragmentos y búsqueda por similitud
Prompt que obliga a citar la fuente de cada afirmación
Respuesta de no disponibilidad cuando no hay fragmento pertinente
Formato de salida con enlace al documento original
Pruebas con preguntas donde el modelo tiende a inventar

Módulo 4 · El flujo en n8n 5 clases

Nodo de entrada: formulario web y correo electrónico
Llamada al modelo servido por Ollama
Nodo de decisión para derivar consultas sensibles
Registro de la consulta, la respuesta y la fuente citada
Aviso al personal de oficina cuando hay derivación

Módulo 5 · Verificación y rendición de cuentas 5 clases

Banco de preguntas ciudadanas para evaluar el asistente
Medición de respuestas correctas, incompletas e inventadas
Panel de revisión para el personal responsable
Reconstrucción de una interacción ante una reclamación
Aviso legal y expectativas que se comunican al ciudadano

Módulo 6 · Protección de datos y despliegue 5 clases

Datos personales que nunca deben entrar en el prompt
Retención y anonimización del registro de consultas
Acceso, roles y separación de entornos
Documentación técnica para el responsable de tratamiento
Plan de puesta en servicio y de revisión periódica

Módulo 7 · Caso práctico de cierre 4 clases

Asistente de información sobre un trámite municipal completo
Carga del corpus y ajuste del prompt de citación
Evaluación con el banco de preguntas y corrección de fallos
Informe final del servicio para la comisión interna

Requisitos

Conocer el funcionamiento básico de un procedimiento administrativo y de los canales de atención ciudadana
Haber usado n8n a nivel de flujo sencillo con nodos de disparo y de petición HTTP
Disponer de una máquina o servidor donde instalar Ollama, o acceso a uno del organismo

Descripción

Las oficinas de atención ciudadana repiten cada día las mismas cien preguntas: plazos, documentación de una solicitud, dónde presentar un escrito, qué tasa corresponde. Un asistente puede absorber esa carga, pero en el sector público una respuesta incorrecta no es una molestia: es información oficial equivocada que el ciudadano puede alegar. Este curso trata el problema desde esa exigencia, no desde la demostración tecnológica.

El curso construye un asistente completo con n8n como capa de orquestación y Ollama como servidor de modelos en infraestructura propia. Se prepara el corpus de fuentes oficiales, se conecta la recuperación de fragmentos, se obliga al modelo a citar el documento y el artículo, y se registra cada interacción. También se practica el camino contrario: detectar la consulta que el asistente no debe contestar y derivarla a una persona.

Al terminar queda un servicio que se puede presentar a una comisión interna con su documentación de fuentes, su registro de consultas y su protocolo de derivación. Es la base para ampliarlo a otros trámites del organismo, para integrarlo con la sede electrónica o para plantear el mismo enfoque en un servicio de información telefónica.

¿Para quién es este curso?

Personal técnico de administración electrónica que mantiene la sede y los formularios de un ayuntamiento o consellería
Responsables de oficinas de atención ciudadana que buscan descargar la primera línea sin perder control sobre la información
Analistas de innovación del sector público encargados de evaluar la viabilidad de asistentes conversacionales