Desarrollo Backend y APIs · BAC-101

Fundamentos de backend: HTTP, REST y arquitectura

Entender qué ocurre entre un navegador y un servidor antes de escribir tu primera API

Bajo demanda Iniciación 7 módulos · 30 clases

Formato asíncrono Desarrollo, Alumnado Python, JupyterLab

DESARROLLO JUPYTER

Lo que aprenderás

Describir el ciclo petición-respuesta identificando método, ruta, cabeceras, cuerpo y código de estado
Elegir el método HTTP correcto distinguiendo operaciones seguras, idempotentes y con efectos secundarios
Interpretar los códigos de estado de las familias 2xx, 3xx, 4xx y 5xx en casos reales
Diseñar rutas de recursos coherentes evitando verbos en la URL y anidamientos innecesarios
Consumir una API pública desde JupyterLab con la biblioteca requests y tratar sus errores
Documentar el contrato de un endpoint indicando parámetros, formato de respuesta y errores previstos

Contenido del curso

7 módulos · 30 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Presentación y entorno 4 clases

Qué hace un backend y qué no
Cliente, servidor, red y navegador
El entorno de prácticas en JupyterLab
Primera petición con requests y lectura de la respuesta

Módulo 2 · El protocolo HTTP por dentro 5 clases

Anatomía de una petición y de una respuesta
Métodos: GET, POST, PUT, PATCH y DELETE
Cabeceras habituales y para qué sirve cada una
Códigos de estado: qué comunica cada familia
Inspeccionar tráfico con las herramientas del navegador

Módulo 3 · Formatos y representación de datos 4 clases

JSON como formato de intercambio
Negociación de contenido y cabecera Accept
Codificación de parámetros en la URL y en el cuerpo
Fechas, números y valores nulos sin ambigüedad

Módulo 4 · Estilo REST y diseño de recursos 5 clases

Qué es y qué no es una API REST
Nombrar recursos y colecciones
Filtrado, ordenación y paginación
Relaciones entre recursos sin anidar de más
Errores de diseño frecuentes con ejemplos

Módulo 5 · Estado, sesiones y caché 4 clases

Por qué HTTP no guarda estado
Cookies, cabeceras de autenticación y tokens
Caché de respuestas y cabeceras de control
Idempotencia y reintentos seguros

Módulo 6 · Arquitectura de una aplicación web 4 clases

Capas: presentación, lógica y persistencia
Servidor web, servidor de aplicación y base de datos
Entornos de desarrollo, pruebas y producción
Registro de eventos y trazabilidad básica

Módulo 7 · Caso práctico: especificar una API de catálogo 4 clases

Levantar los recursos a partir de los requisitos
Definir rutas, métodos y respuestas
Documentar los errores previstos
Revisión guiada del contrato resultante

Requisitos

No se necesita experiencia previa en desarrollo backend
Nociones básicas de Python: variables, funciones, listas y diccionarios
Basta con un navegador: las prácticas se hacen en JupyterLab, sin instalar nada

Descripción

Quien empieza en backend suele aprender un framework antes de entender el protocolo sobre el que trabaja. El resultado son APIs que devuelven 200 cuando algo ha fallado, rutas con verbos incrustados y respuestas cuyo formato cambia según el caso. Este curso invierte el orden: primero el protocolo y el modelo cliente-servidor, después las herramientas.

Cada concepto se practica inspeccionando tráfico real. Se examinan peticiones desde el navegador y desde cuadernos de JupyterLab, se comparan diseños de API buenos y malos sobre casos concretos, y se construye la especificación de un pequeño servicio de catálogo. No se escribe un servidor completo: el objetivo es que el vocabulario y los criterios estén claros antes de elegir tecnología.

Con esta base, saltar a Django, Flask, FastAPI o Node deja de ser cuestión de copiar plantillas. También sirve a quien trabaja en frontend o en integración de sistemas y necesita entender por qué una llamada falla. Es el punto de partida natural del itinerario de backend y APIs.

¿Para quién es este curso?

Alumnado de ciclos de desarrollo de aplicaciones que va a empezar el módulo de servidor
Personas de frontend que consumen APIs ajenas y quieren entender qué ocurre al otro lado
Perfiles de soporte o integración que leen registros HTTP y necesitan diagnosticar fallos