Inteligencia Artificial Aplicada · IA-182

IA generativa para PYME: casos de uso y retorno

Identificar los procesos donde la IA paga su coste y descartar con criterio los que no.

Bajo demanda Iniciación 6 módulos · 24 clases

Formato asíncrono Empresa / PYME ChatGPT, n8n

IA DIGITALIZACION

Lo que aprenderás

Inventariar las tareas repetitivas del negocio y estimar el esfuerzo que consume cada una.
Puntuar cada caso de uso por volumen, riesgo de error y facilidad de comprobación del resultado.
Montar en n8n una automatización que conecte correo, hoja de cálculo y un modelo de lenguaje.
Contrastar el coste de las herramientas con el trabajo que sustituyen realmente.
Definir el punto de revisión humana obligatoria en cada proceso automatizado.
Descartar casos de uso dejando por escrito el motivo por el que no compensan.

Contenido del curso

6 módulos · 24 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Antes de la herramienta 4 clases

Qué puede y qué no puede hacer hoy un modelo de lenguaje
Errores habituales al implantar IA en una empresa pequeña
Preparación del entorno: ChatGPT y n8n
Presentación del caso que se trabajará

Módulo 2 · Inventario de tareas 4 clases

Detectar el trabajo repetitivo del día a día
Estimar frecuencia y esfuerzo de cada tarea
Quién la hace y qué ocurre si se retrasa
Ficha de tarea candidata

Módulo 3 · Puntuar y priorizar 4 clases

Volumen, riesgo de error y facilidad de comprobación
Datos disponibles y calidad de esos datos
Matriz de priorización de casos de uso
Descartar con argumentos y dejarlo documentado

Módulo 4 · Construir la automatización 4 clases

Primeros pasos en n8n: nodos, flujos y ejecución
Conectar correo entrante y hoja de cálculo
Añadir el modelo al flujo y controlar su salida
Gestión de errores y avisos de fallo

Módulo 5 · Revisión humana y control 4 clases

Dónde colocar la comprobación humana
Qué se aprueba y qué pasa directamente
Registro de lo que hace el proceso automatizado
Datos de clientes: qué no debe entrar en el flujo

Módulo 6 · Coste, retorno y caso práctico 4 clases

Coste de herramientas, implantación y mantenimiento
Tiempo de trabajo liberado y qué se hace con él
Cuándo retirar una automatización que no cumple
Caso práctico: un proceso completo en marcha y medido

Requisitos

No se necesita saber programar: n8n se trabaja desde su interfaz visual en el navegador.
Conocer los procesos internos de la propia empresa y tener capacidad de decisión sobre ellos.
Cuenta en ChatGPT y acceso a una instancia de n8n, propia o en la nube.
Conviene traer dos o tres tareas reales del negocio para trabajar sobre ellas.

Descripción

La conversación sobre IA en una PYME suele empezar por la herramienta y no por el problema, y termina en una suscripción que nadie usa. La pregunta correcta es otra: qué tareas se repiten cada semana, cuánto tiempo consumen, cuánto cuesta equivocarse en ellas y si el resultado se puede comprobar rápido. Eso es lo que decide.

El curso empieza por el inventario y la puntuación de casos de uso con criterios comparables, y solo después pasa a construir. Se monta en n8n una automatización real que conecta correo, hoja de cálculo y modelo, con su punto de revisión humana. Se calcula lo que cuesta y lo que ahorra, con los números de la propia empresa.

Se dedica el mismo esfuerzo a descartar que a implantar: dejar por escrito por qué veinte ideas no compensan es tan útil como poner en marcha las tres que sí. Al terminar existe una automatización funcionando y un criterio propio para valorar la siguiente propuesta que llegue, venga de dentro o de un proveedor.

¿Para quién es este curso?

Gerencia de una PYME que recibe propuestas de IA y necesita criterio para aceptarlas o rechazarlas.
Responsables de administración que gestionan correo, pedidos y facturación con mucho trabajo manual.
Personal de operaciones encargado de implantar mejoras internas sin equipo técnico propio.