Lenguajes y Fundamentos de Programación · LNG-103

Extensiones y widgets para JupyterLab

Convertir un cuaderno en herramienta usable con ipywidgets, paneles y extensiones propias.

Bajo demanda Avanzado 6 módulos · 29 clases

Formato asíncrono Desarrollo JupyterLab, Python, TypeScript

DESARROLLO JUPYTER

Lo que aprenderás

Construir interfaces con ipywidgets: controles, contenedores, eventos y observadores.
Enlazar widgets con cálculos y gráficas para que el cuaderno responda a la interacción.
Componer paneles con layouts, pestañas y salidas controladas mediante Output.
Crear una extensión de JupyterLab desde la plantilla oficial con TypeScript y el sistema de plugins.
Añadir comandos, entradas de menú y paneles laterales propios a la interfaz de JupyterLab.
Empaquetar y distribuir la extensión para que se instale con un solo comando en el aula o el equipo.

Contenido del curso

6 módulos · 29 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Del cuaderno a la herramienta 4 clases

Qué falla cuando otro abre tu cuaderno
Panorama: ipywidgets, extensiones y aplicaciones
Preparar el entorno de desarrollo
Estructura de un proyecto de extensión

Módulo 2 · ipywidgets a fondo 5 clases

Controles básicos: deslizadores, listas, casillas y texto
El modelo observador y la función observe
interact e interactive para prototipar rápido
Contenedores HBox, VBox, Tab y Accordion
El widget Output y el control de lo que se imprime

Módulo 3 · Paneles interactivos 5 clases

Enlazar controles con cálculos costosos sin bloquear la interfaz
Gráficas que se actualizan al mover un control
Validación de entradas y mensajes al usuario
Estado compartido entre widgets
Caso práctico: panel de exploración de un conjunto de datos

Módulo 4 · Anatomía de una extensión 5 clases

El sistema de plugins de JupyterLab
Crear el proyecto con la plantilla oficial
Compilación, modo watch y recarga
Tokens, servicios y dependencias entre plugins
Depurar la extensión desde el navegador

Módulo 5 · Interfaz propia en TypeScript 5 clases

Registrar comandos y atajos de teclado
Añadir entradas al menú y a la paleta de comandos
Crear un panel lateral con contenido propio
Reaccionar al cuaderno activo y a sus celdas
Estilos y coherencia con el tema de JupyterLab

Módulo 6 · Distribución 5 clases

Empaquetar la extensión como paquete instalable
Extensiones prebuilt y requisitos de versión
Publicar y versionar el paquete
Instalar la extensión en el aula o el servidor
Proyecto de cierre: extensión con panel y comandos propios

Requisitos

Programar en Python con soltura y haber trabajado a fondo con cuadernos.
Conocer JavaScript o TypeScript a nivel de módulos, promesas y tipos básicos.
Node.js y npm instalados para construir la extensión.

Descripción

Un cuaderno de análisis funciona bien mientras lo usa quien lo escribió. En cuanto lo abre otra persona, cambiar un parámetro exige tocar código, ejecutar celdas en el orden correcto y no romper nada. Ahí es donde el cuaderno deja de ser una herramienta y vuelve a ser un borrador.

El curso cubre las dos vías para resolverlo. Primero ipywidgets, con controles enlazados a la lógica, paneles compuestos y actualización de gráficas sin reejecutar celdas. Después el desarrollo de extensiones de JupyterLab propiamente dicho: plantilla del proyecto, sistema de plugins, comandos, elementos de interfaz en TypeScript y empaquetado para distribución. Se construyen un panel interactivo completo y una extensión instalable.

Con ello, un análisis se entrega como aplicación y una necesidad recurrente del equipo se resuelve en la propia interfaz en lugar de con instrucciones. Es la vía natural hacia el desarrollo de herramientas internas de datos y hacia el mantenimiento de plataformas de cuadernos compartidas.

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores de herramientas internas de datos que entregan análisis a equipos no técnicos.
Ingenieros de plataforma que mantienen entornos de cuadernos compartidos y necesitan personalizarlos.
Programadores de Python que quieren dar el salto al desarrollo de interfaz en el ecosistema Jupyter.