Automatización y No-Code · AUT-103

Make: casos prácticos con IA y mensajería

Cuatro automatizaciones completas en Make: chatbot de Telegram, publicación en redes, correo a Drive y extracción web.

Disponible Intermedio 6 módulos · 26 clases

Formato asíncrono Empresa / PYME Make, ChatGPT

NO-CODE IA

Lo que aprenderás

Montar un chatbot en Telegram que responda con texto generado y mantenga el hilo de conversación.
Publicar contenido programado en redes sociales a partir de una hoja de cálculo o un calendario editorial.
Clasificar correo entrante con un modelo de lenguaje y archivar adjuntos ordenados en Google Drive.
Extraer datos de páginas web con peticiones HTTP y tratamiento de texto sin depender de servicios de pago.
Redactar instrucciones para ChatGPT que devuelvan una salida estructurada aprovechable por el siguiente módulo.
Calcular el coste en operaciones y llamadas de cada automatización antes de implantarla.

Contenido del curso

6 módulos · 26 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Presentación y preparación 4 clases

Los cuatro casos y qué resuelve cada uno
Claves de API y conexiones necesarias
Cómo escribir una instrucción que devuelva JSON
Coste en operaciones y en llamadas al modelo

Módulo 2 · Chatbot en Telegram 5 clases

Crear el bot y enlazar el webhook
Recoger el mensaje y el identificador de chat
Generar la respuesta con el modelo
Mantener contexto entre mensajes
Respuestas de reserva cuando el modelo falla

Módulo 3 · Publicación en redes 4 clases

Calendario editorial en hoja de cálculo
Generar variantes de texto por red
Adjuntar imágenes desde Drive
Programación y control de lo ya publicado

Módulo 4 · Gestión de correo y archivo en Drive 5 clases

Filtrar correo entrante por tipo de documento
Clasificar el contenido con el modelo
Nombrar y archivar adjuntos por carpeta y fecha
Registro en hoja para búsqueda posterior
Casos dudosos y revisión manual

Módulo 5 · Extracción de datos de la web 4 clases

Petición HTTP y lectura del HTML
Extraer campos con expresiones regulares
Convertir la extracción en registros de hoja
Cadencia, cortesía y bloqueos del sitio de origen

Módulo 6 · Puesta en producción 4 clases

Pruebas con datos reales y entradas defectuosas
Avisos cuando un escenario deja de funcionar
Traspaso a otra persona del equipo
Cierre: adaptar un caso al negocio propio

Requisitos

Manejo de escenarios en Make con filtros, rutas e iteradores.
Cuenta de OpenAI con clave de API disponible.
Cuenta de Telegram para crear el bot de pruebas.

Descripción

En una empresa pequeña las tareas que consumen el día son siempre las mismas: contestar consultas repetidas, mantener las redes con algo publicado, ordenar el correo que llega con facturas y albaranes y copiar a mano datos que están publicados en una web. Cada una por separado parece menor, y juntas ocupan buena parte de la jornada.

El curso resuelve cuatro casos completos, uno por bloque, montados de principio a fin en Make con la ayuda de un modelo de lenguaje donde aporta algo. Se trabaja el diseño del escenario, la instrucción que se envía al modelo, el tratamiento de la respuesta y las pruebas con entradas reales, incluidas las que llegan mal formadas.

Cada automatización queda documentada y lista para adaptar a los datos propios de la organización. Al terminar se tiene criterio para decidir qué conviene automatizar con Make, qué necesita revisión humana y en qué punto merece la pena pasar a una plataforma autoalojable con control total del dato.

¿Para quién es este curso?

Responsables de marketing en PYME que mantienen redes y atención al cliente con poco equipo.
Personal de administración que recibe facturas y albaranes por correo y los archiva a mano.
Gerencia de empresa pequeña que quiere ver hasta dónde llega la automatización antes de contratar desarrollo.