Datos, Visualización y Observabilidad · DAT-103

Grafana + InfluxDB + MQTT: cuadros industriales

Montar la cadena de supervisión de planta con MQTT, Node-RED, InfluxDB y Grafana.

Bajo demanda Avanzado 7 módulos · 30 clases

Formato asíncrono Ingeniería / Industria Grafana, InfluxDB, MQTT, Node-RED

INDUSTRIA40 DATOS IOT

Lo que aprenderás

Diseñar una jerarquía de temas MQTT y una convención de etiquetas coherente con la planta.
Ingerir telemetría con Node-RED y escribirla en InfluxDB con marcas de tiempo correctas.
Definir medidas, etiquetas y campos evitando una cardinalidad que degrade las consultas.
Configurar retención y tareas de reducción de resolución para históricos de larga duración.
Construir paneles de planta con estado de máquina, producción acumulada y paradas.
Desplegar la pila con Docker y asegurar el broker con credenciales, listas de acceso y TLS.

Contenido del curso

7 módulos · 30 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Arquitectura de supervisión 4 clases

Del SCADA cerrado a una pila abierta
Piezas de la cadena y responsabilidad de cada una
Levantar la pila con Docker
Escenario industrial del curso

Módulo 2 · MQTT en planta 4 clases

Jerarquía de temas y convenciones de nombrado
Calidad de servicio, retención y mensaje de última voluntad
Publicación desde PLC y pasarelas
Seguridad del broker: usuarios, listas de acceso y TLS

Módulo 3 · Ingesta con Node-RED 5 clases

Suscripción y análisis de mensajes
Escalado de señales a unidades de ingeniería
Filtrado, banda muerta y agregación
Marcas de tiempo y sincronización de reloj
Almacenamiento temporal ante cortes

Módulo 4 · Modelo de datos en InfluxDB 4 clases

Medidas, etiquetas, campos y series
Cardinalidad y sus consecuencias
Escritura por lotes desde Node-RED
Comprobar lo que realmente se ha escrito

Módulo 5 · Retención e históricos 4 clases

Políticas de retención por tipo de dato
Tareas de reducción de resolución
Copias de seguridad del histórico
Dimensionar el almacenamiento

Módulo 6 · Paneles de planta 5 clases

Estado de máquina y línea de tiempo
Producción acumulada y ritmo
Paradas, causas y tiempos
Paneles para pantalla de taller
Alertas de proceso y su destinatario

Módulo 7 · Caso práctico: supervisión de una línea 4 clases

Inventario de señales y modelo de datos
Flujos de ingesta y comprobación
Cuadro de mando de línea y de turno
Puesta en marcha y mantenimiento

Requisitos

Conocimiento de instalaciones industriales y de sus señales: PLC, sensores y variables de proceso.
Manejo básico de MQTT y de Node-RED.
Entorno con Docker para levantar broker, Node-RED, InfluxDB y Grafana.

Descripción

En muchas plantas el histórico de proceso está atrapado en el SCADA o directamente no existe. Cuando hay que justificar un consumo o explicar una parada, se recurre a la memoria de quien estaba en el turno. Esta cadena de herramientas libres construye ese histórico y lo pone en pantallas consultables.

Se monta la pila completa con Docker: broker MQTT asegurado, Node-RED para la ingesta y el tratamiento, InfluxDB como almacén de series temporales y Grafana para la visualización. Se presta especial atención al modelo de datos, porque una jerarquía de temas o una cardinalidad mal elegida hipoteca la instalación entera.

El caso final supervisa una línea con estado de máquina, producción acumulada y clasificación de paradas, con históricos que sobreviven al ejercicio. Enlaza con el curso de InfluxDB para profundizar en consultas y con el de Odoo e IoT para llevar esos mismos datos al ERP.

¿Para quién es este curso?

Ingeniería de automatización que quiere histórico de proceso sin ampliar la licencia del SCADA.
Responsables de mantenimiento que necesitan datos para justificar paradas y consumos.
Personal técnico de industria que despliega supervisión en plantas pequeñas y medianas.