Infraestructura, DevOps y Cloud · INF-109

Kubernetes: introducción práctica

Pods, servicios y despliegues sobre un clúster real, y el criterio para decidir cuándo Kubernetes no compensa.

Próximamente Especialización 6 módulos · 26 clases

Formato asíncrono Desarrollo, Ingeniería / Industria Docker, Kubernetes

CLOUD DESARROLLO

Lo que aprenderás

Levantar un clúster de prácticas y manejarlo con kubectl desde la línea de comandos.
Escribir manifiestos de Deployment, Service e Ingress y aplicarlos de forma declarativa.
Publicar una aplicación con su base de datos usando ConfigMaps, Secrets y volúmenes persistentes.
Ajustar peticiones y límites de recursos y comprobar su efecto en la planificación de pods.
Diagnosticar un pod que no arranca leyendo eventos, logs y estado de las sondas.
Comparar el coste operativo de Kubernetes frente a docker compose para un caso concreto.

Contenido del curso

6 módulos · 26 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Presentación y clúster de trabajo 4 clases

Qué problemas resuelve un orquestador y cuáles añade
Arquitectura del plano de control y de los nodos
Levantar el clúster de prácticas
Primeros comandos de kubectl y contextos

Módulo 2 · Objetos fundamentales 5 clases

Pods: la unidad real de ejecución
ReplicaSets y Deployments
Services: ClusterIP, NodePort y LoadBalancer
Namespaces y organización del clúster
Etiquetas y selectores en la práctica

Módulo 3 · Configuración y datos 4 clases

ConfigMaps para separar configuración del código
Secrets y sus limitaciones reales
Volúmenes y PersistentVolumeClaims
Desplegar una base de datos con almacenamiento persistente

Módulo 4 · Exposición y tráfico 4 clases

Ingress y controlador de entrada
Rutas, hosts y certificados TLS
Sondas de vida y de disponibilidad
Actualización progresiva y vuelta atrás

Módulo 5 · Recursos, límites y diagnóstico 4 clases

Peticiones y límites de CPU y memoria
Por qué un pod queda pendiente de programación
Leer eventos, logs y descripciones de objetos
Reinicios en bucle: cómo se investigan

Módulo 6 · Caso práctico y criterio de adopción 5 clases

Despliegue completo de una aplicación con base de datos
Simular la caída de un nodo y observar la recuperación
El mismo despliegue en docker compose: comparación honesta
Cuándo compensa un clúster y cuándo no
Siguientes pasos: GitOps y observabilidad

Requisitos

Experiencia previa con Docker: imágenes, redes y volúmenes.
Soltura con Linux y con la edición de ficheros YAML.
Haber desplegado alguna aplicación en un servidor propio o en la nube.

Descripción

Kubernetes aparece en cualquier conversación de infraestructura, casi siempre antes de que alguien haya explicado qué problema resuelve. Muchos equipos lo adoptan por presión del entorno y acaban con un clúster que nadie mantiene, más complejo que la aplicación que aloja. Otros lo descartan sin conocerlo y arrastran despliegues manuales que no escalan ni sobreviven a una caída de máquina.

Este curso de especialización trabaja sobre un clúster real y va construyendo una aplicación con varios componentes: manifiestos declarativos, configuración y secretos separados del código, almacenamiento persistente, exposición mediante Ingress, sondas de vida y disponibilidad, y actualizaciones progresivas con vuelta atrás. Cada práctica incluye el diagnóstico del fallo correspondiente.

El objetivo no es solo operar el clúster, sino tener criterio para decidir. Al final se compara el mismo despliegue en docker compose y en Kubernetes, con sus costes de operación, y se plantea el camino hacia GitOps y hacia la monitorización con Prometheus, que en un clúster deja de ser opcional.

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores que ya despliegan con contenedores y valoran dar el salto a un orquestador.
Ingenieros de sistemas que deben evaluar si la infraestructura de su organización necesita Kubernetes.
Perfiles técnicos que trabajan con clientes que ya usan clústeres y necesitan intervenir en ellos.