Infraestructura, DevOps y Cloud · INF-110

Monitorización de infraestructura

Métricas de sistema con Prometheus y paneles de Grafana con alertas que alguien atiende de verdad.

Próximamente Avanzado 6 módulos · 29 clases

Formato asíncrono Ingeniería / Industria, Desarrollo Grafana, Prometheus, Docker

CLOUD DATOS

Lo que aprenderás

Desplegar Prometheus, Grafana y los exporters de sistema y contenedores con docker compose.
Configurar el descubrimiento de objetivos y comprobar el estado de cada scrape.
Escribir consultas PromQL con rate, increase y agregaciones por etiqueta.
Construir paneles legibles con variables, unidades correctas y umbrales visuales.
Definir reglas de alerta con condiciones sostenidas y enviarlas por correo o mensajería.
Dimensionar la retención y el almacenamiento de métricas según el volumen de series.

Contenido del curso

6 módulos · 29 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Presentación y entorno 4 clases

Qué medir y por qué: síntomas frente a causas
Arquitectura de Prometheus y modelo de datos
Levantar la pila con docker compose
Primer acceso a Grafana y a la interfaz de Prometheus

Módulo 2 · Recogida de métricas 5 clases

Node exporter: métricas de CPU, memoria, disco y red
Métricas de contenedores
Configurar objetivos y descubrimiento
Diagnosticar un objetivo caído o incompleto
Instrumentar una aplicación propia

Módulo 3 · PromQL en la práctica 5 clases

Tipos de métrica: contador, medidor, histograma
rate e increase sobre contadores
Agregaciones por etiqueta y filtrado
Consultas para saturación, errores y latencia
Errores frecuentes que producen gráficas falsas

Módulo 4 · Paneles en Grafana 5 clases

Fuentes de datos y organización de paneles
Variables para reutilizar un panel entre servidores
Unidades, escalas y umbrales de color
Paneles de resumen frente a paneles de diagnóstico
Importar y adaptar paneles de la comunidad

Módulo 5 · Alertas que se atienden 5 clases

Reglas de alerta y condiciones sostenidas
Elegir umbrales sin inventarlos
Rutas de notificación y silenciamientos
Envío a correo y a mensajería del equipo
Revisar y retirar alertas ruidosas

Módulo 6 · Caso práctico: monitorizar una infraestructura real 5 clases

Inventario de servicios y métricas necesarias
Despliegue de la pila y de los exporters
Panel de operación y panel de guardia
Juego de alertas mínimo con procedimiento de respuesta
Retención, almacenamiento y mantenimiento continuado

Requisitos

Administración de Linux y manejo de servicios y ficheros de configuración.
Docker y docker compose para levantar la pila de monitorización.
Tener a mano al menos un servidor o un servicio propio que monitorizar.

Descripción

La monitorización suele fallar por dos motivos opuestos. O no hay nada, y la primera noticia de un problema la da el usuario; o hay demasiado, con paneles llenos de gráficas que nadie mira y alertas que se silencian el segundo día porque avisan de todo. En ambos casos, cuando llega una caída real se acaba entrando por SSH a mirar logs a mano.

El curso monta la pila completa: Prometheus recogiendo métricas de node exporter y de los contenedores, Grafana como capa de visualización y un gestor de alertas conectado a un canal real. Se trabaja PromQL a fondo, porque sin consultas correctas los paneles mienten, y se diseñan alertas con condiciones sostenidas y umbrales justificados en lugar de avisos por cada pico.

El resultado es un conjunto de paneles que responden a preguntas concretas de operación y una lista corta de alertas accionables, con su procedimiento de respuesta. Es la continuación natural del despliegue con contenedores y de la canalización de integración continua, y la base para monitorizar después clústeres o instalaciones industriales.

¿Para quién es este curso?

Ingenieros de sistemas responsables de servidores propios o de instalaciones en cliente.
Desarrolladores que operan sus propios despliegues y necesitan enterarse antes que el usuario.
Responsables técnicos de una PYME que quieren reducir el tiempo de detección de incidencias.