Instalar Home Assistant en Raspberry Pi o en máquina virtual y completar la configuración inicial.
Añadir integraciones y comprobar qué entidades aporta realmente cada dispositivo.
Organizar la instalación en áreas, dispositivos y etiquetas para poder encontrar las cosas.
Crear escenas y automatizaciones con el editor visual, sin escribir YAML.
Construir un panel de control eligiendo la tarjeta adecuada a cada uso y a cada usuario.
Registrar consumos y horarios de uso para tomar decisiones sobre el edificio.
Contenido del curso
6 módulos · 30 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo
Módulo 1 · Instalación y primer arranque5 clases
Qué es Home Assistant y en qué se diferencia de una app de fabricante
Opciones de instalación y cuál elegir
Instalación sobre Raspberry Pi
Configuración inicial: ubicación, unidades y usuarios
Copias de seguridad desde el primer día
Módulo 2 · Integraciones, dispositivos y entidades5 clases
Qué es una integración y cómo se añade
Dispositivo, entidad y estado: la diferencia que hay que entender
Descubrimiento automático en la red local
Renombrar entidades con criterio
Entidades que sobran y cómo ocultarlas
Módulo 3 · Organización de la instalación5 clases
Áreas, plantas y etiquetas
Agrupar entidades y crear grupos útiles
Ayudantes: contadores, temporizadores y valores de entrada
Historial y libro de registro
Poner orden en una instalación que ya ha crecido
Módulo 4 · Escenas y automatizaciones visuales5 clases
Crear una escena a partir del estado actual
Anatomía de una automatización: disparador, condición y acción
Automatizaciones por horario, por presencia y por sensor
Probar y depurar una automatización con la traza
Ejercicio: apagado general al cerrar el edificio
Módulo 5 · Paneles de control5 clases
Editor de paneles y tipos de tarjeta
Vistas separadas por planta o por uso
Panel para el móvil y panel para pantalla fija
Usuarios, permisos y acceso de invitados
Acceso remoto seguro
Módulo 6 · Consumo y caso práctico5 clases
Panel de energía y configuración de contadores
Consumo por equipo con enchufes medidores
Horarios de uso y equipos que no se apagan
Proyecto: gestión básica de un local o aula taller
Errores frecuentes de quien empieza
Requisitos
No se necesita experiencia en programación ni en domótica.
Una Raspberry Pi, un miniordenador o una máquina virtual donde instalar el sistema.
Algún dispositivo compatible, como un enchufe medidor o un sensor, aunque buena parte del curso se puede seguir con dispositivos simulados.
Descripción
En un edificio pequeño, un aula taller o un local, cada equipo trae su propia aplicación: el aire acondicionado por un lado, los enchufes por otro, el sensor de presencia por otro. Nadie ve el conjunto, nadie sabe qué quedó encendido el viernes y cualquier automatización obliga a comprar la marca que ya se tiene.
Home Assistant reúne todo eso en un solo sistema alojado en casa o en la empresa. El curso parte de la instalación y avanza por integraciones, entidades, áreas, escenas y automatizaciones con el editor visual, sin escribir configuración a mano. Se construye un panel utilizable por alguien que no ha montado el sistema y se activa el registro de consumo de los equipos conectados.
Al terminar se tiene una instalación funcionando, ordenada y con automatizaciones que resuelven situaciones concretas, como apagar lo que quedó encendido o avisar de una puerta abierta. Desde ahí se puede seguir con plantillas y complementos autoalojados, con dispositivos propios basados en ESP32 y con el análisis de consumo energético del edificio.
¿Para quién es este curso?
Profesorado de FP que quiere una instalación domótica real como banco de prácticas del centro.
Responsables de un local o pequeña empresa que buscan controlar climatización, luces y consumos.
Alumnado de ciclos de electricidad y electrónica que prepara un proyecto de instalación conectada.
Bajo demanda
Curso diseñado con la ficha cerrada. Se produce al confirmarse un grupo o un contrato.
Puesta en marcha de la Raspberry Pi, Linux, Node-RED nodo a nodo, dashboards, MQTT y HTTP, GPIO y buses de comunicación, e IA con OpenAI, Ollama y RAG.
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