Bases de Datos · BBD-111

PostgreSQL avanzado: extensiones y particionado

PostGIS, pgvector, particionado declarativo y extensiones propias para llevar PostgreSQL al límite.

Próximamente Especialización 7 módulos · 32 clases

Formato asíncrono Desarrollo, Ingeniería / Industria PostgreSQL, PostGIS

DATOS

Lo que aprenderás

Diseñar tablas particionadas por rango y por lista con poda de particiones verificada en el plan.
Automatizar el ciclo de vida de particiones con pg_partman incluyendo creación y retirada.
Consultar geometrías con PostGIS usando índices GiST, transformaciones de SRID y operadores espaciales.
Indexar vectores con pgvector mediante HNSW e IVFFlat y medir la pérdida frente a la búsqueda exacta.
Escribir funciones y agregados propios en PL/pgSQL y evaluar cuándo compensa una extensión en C.
Instrumentar el motor con extensiones como pg_stat_statements, auto_explain y hypopg para decidir con datos.

Contenido del curso

7 módulos · 32 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Más allá del PostgreSQL básico 4 clases

Qué resuelve una extensión y qué no
Catálogo de extensiones y su instalación
Entorno de prácticas con Docker
Medir antes de optimizar: metodología del curso

Módulo 2 · Particionado 5 clases

Particionado declarativo por rango y por lista
Claves de partición y poda en el plan
Índices locales y restricciones
Adjuntar y desprender particiones sin cortar servicio
Automatización con pg_partman

Módulo 3 · PostGIS 5 clases

Tipos geometry y geography
SRID, proyecciones y transformaciones
Operadores espaciales e índices GiST
Uniones espaciales y agregación por zona
Teselas vectoriales servidas desde la base de datos

Módulo 4 · pgvector 5 clases

Almacenar y normalizar incrustaciones
Distancia coseno, L2 y producto interno
Índices IVFFlat y HNSW: parámetros y compromisos
Filtrado combinado con condiciones relacionales
Medir exactitud y latencia de la búsqueda aproximada

Módulo 5 · Extender el motor 5 clases

Funciones en PL/pgSQL y su coste
Tipos compuestos y dominios
Agregados y funciones de ventana propias
Disparadores: usos legítimos y abusos
Cuándo pasar a una extensión en C

Módulo 6 · Instrumentación avanzada 4 clases

auto_explain para capturar planes en producción
hypopg y los índices hipotéticos
pg_repack y mantenimiento sin bloqueo largo
Extensiones de auditoría y trazabilidad

Módulo 7 · Proyecto integrador 4 clases

Modelo con datos espaciales, vectores y histórico particionado
Carga masiva y mantenimiento programado
Consultas mixtas y su optimización
Revisión final de planes y métricas

Requisitos

Administración previa de PostgreSQL: configuración, índices y lectura de planes de ejecución.
SQL avanzado, incluidas funciones de ventana y expresiones comunes de tabla.
Entorno donde poder instalar extensiones, propio o en contenedor.

Descripción

Llega un punto en el que la tabla de eventos ocupa cientos de gigabytes, el borrado del histórico bloquea el sistema y aparecen requisitos que un motor relacional clásico no cubre: buscar por proximidad geográfica o por similitud semántica. La respuesta habitual es añadir otro sistema al inventario. Muchas veces PostgreSQL ya lo resuelve.

El curso recorre esas capacidades con casos completos. Se particiona una tabla de series de eventos y se comprueba la poda en el plan, se monta un análisis territorial con PostGIS sobre datos reales, se indexa un conjunto de vectores con pgvector comparando exactitud y latencia, y se extiende el motor con funciones propias y con extensiones de instrumentación.

Al cerrar se dispone de criterio para decidir qué mantener dentro de PostgreSQL y qué justifica de verdad un sistema aparte, con la medida hecha y no por costumbre. Encaja con los cursos de datos geoespaciales a escala y de ingeniería de datos de extremo a extremo, donde estas piezas aparecen ya integradas en una arquitectura.

¿Para quién es este curso?

Perfiles de desarrollo que administran una base PostgreSQL que ha crecido más allá del diseño inicial.
Ingeniería de datos que evalúa si necesita un motor especializado o puede resolverlo con extensiones.
Equipos técnicos con requisitos geoespaciales o de búsqueda por similitud sobre datos ya almacenados.