Datos, Visualización y Observabilidad · DAT-106

Observabilidad: logs, métricas y trazas

Instrumentar un sistema con métricas, registros y trazas para diagnosticar antes de la llamada del usuario.

Próximamente Especialización 7 módulos · 28 clases

Formato asíncrono Desarrollo, Ingeniería / Industria Grafana, Docker

DATOS CLOUD DESARROLLO

Lo que aprenderás

Instrumentar una aplicación con OpenTelemetry para emitir métricas, registros y trazas correlacionados.
Desplegar con Docker una pila de recogida, almacenamiento y consulta de las tres señales.
Definir indicadores y objetivos de nivel de servicio con su presupuesto de error.
Construir consultas sobre registro estructurado para localizar el origen de un fallo.
Seguir una traza distribuida entre servicios y detectar el tramo que consume el tiempo.
Diseñar alertas basadas en síntomas y un guion de análisis posterior al incidente.

Contenido del curso

7 módulos · 28 clases en vídeo · práctica guiada en cada módulo

Módulo 1 · Qué es observabilidad 4 clases

Supervisión frente a observabilidad
Métricas, registros y trazas: qué responde cada señal
Aplicación de ejemplo y despliegue con Docker
Coste de la instrumentación y decisiones de muestreo

Módulo 2 · Métricas 4 clases

Instrumentar contadores, histogramas y medidores
Métricas de servicio: tasa, errores y latencia
Métricas de sistema y de contenedor
Etiquetas útiles y cardinalidad bajo control

Módulo 3 · Registros 4 clases

Registro estructurado frente a texto libre
Niveles, contexto e identificadores de correlación
Recogida, envío y almacenamiento
Consultas para acotar un fallo

Módulo 4 · Trazas 4 clases

Traza, tramo y contexto propagado
Instrumentación automática y manual
Muestreo: cuándo y cuánto
Leer una traza para encontrar el cuello de botella

Módulo 5 · Correlación de señales 4 clases

Enlazar registro, traza y métrica
Navegación entre paneles desde un punto de dato
Reconstruir una petición completa
Diagnóstico guiado de un incidente simulado

Módulo 6 · Nivel de servicio y alertas 4 clases

Indicadores y objetivos de nivel de servicio
Presupuesto de error y su consumo
Alertar por síntoma y no por causa
Reducir el ruido de la guardia

Módulo 7 · Caso práctico: incidente de principio a fin 4 clases

Instrumentación completa del sistema de ejemplo
Detección del síntoma y primera acotación
Localización de la causa con trazas y registros
Análisis posterior y acciones de mejora

Requisitos

Experiencia desarrollando o administrando servicios en producción.
Manejo de Docker y de composición de contenedores.
Conocimiento de al menos un lenguaje de programación para instrumentar la aplicación de ejemplo.

Descripción

El primer aviso de que un servicio va mal no debería ser una llamada del usuario. Conseguirlo exige que el sistema cuente lo que le pasa: métricas para saber que algo ha cambiado, registros para saber qué ha cambiado y trazas para saber dónde. Este curso instrumenta un sistema real con las tres señales.

Se parte de una aplicación con varios servicios y se instrumenta con OpenTelemetry. Se despliega con Docker la pila de recogida, almacenamiento y consulta, y se conecta a Grafana. Después se practica el diagnóstico: partir de un síntoma, acotar con métricas, confirmar con registros y localizar con trazas.

La parte final define indicadores y objetivos de nivel de servicio, alertas basadas en síntomas en lugar de en causas, y un guion de análisis posterior al incidente. Es lo que separa a un equipo que apaga fuegos de otro que consigue reducir su número.

¿Para quién es este curso?

Equipos de desarrollo que mantienen en producción los servicios que ellos mismos escriben.
Perfiles de operaciones que atienden guardias y quieren reducir el tiempo de diagnóstico.
Ingeniería de plataforma que instrumenta sistemas industriales y de negocio.