Curso DATA MINIG PRINCIPIOS Y APLICACIONES

Extrae conocimiento de tus datos

Introducción del curso

Data Mining

O también conocido como minería de datos es el proceso matemático por el que se buscan patrones en grandes volúmenes de datos.

Este Curso

Se trata de descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de data mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de KDD.

Metodología

Mediante este curso en línea podrás seguir la formación a tu ritmo y en el horario que tengas disponible. Tendrás tutorización personalizada y un grupo de usuarios con tus mismas inquietudes.

<a href="https://www.flaticon.es/iconos-gratis/procesamiento-de-datos" title="procesamiento de datos iconos">Procesamiento de datos iconos creados por Freepik - Flaticon</a>

80 HORAS DE CURSO EN LÍNEA

CURSO TEÓRICO-PRÁCTICO

NIVEL: avanzado

SE REQUIEREN CONOCIMIENTOS PREVIOS

PROFESOR CON EXPERIENCIA EN FORMACIÓN Y PROYECTOS EN EMPRESAS

Se requiere ordenador personal, conexión a internet y CUENTA DE ZOOM (GRATUITA)

Avísame cuando haya plazas

¿Para quién va dirigido este curso?

ESTUDIANTES

Docentes

Profesionales

Temario

› EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS.

Definición del proceso de data mining .

Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM: o Compresión del problema o Comprensión de los datos o Preparación de los datos o Modelado o Evaluación o Implantación.

› EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS

Tipos de problemas.

Descriptivos o asociación o clustering.

Predictivos o clasificación.

Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso

Casos de uso.

› TÉCNICAS DE DATA MINING

Clasificación o Arboles de decisión o Naive Bayes

Clustering o K-means o EM

Asociacion o A priori

› CONSOLIDACIÓN DE DATA MINING

Presentación de un caso practico

Aplicación del proceso CRISP-Dm

Elaboración de un plan de proyecto

Habilidades

Información

› Curso práctico de 80 horas

› Son necesarios conocimientos previos

› Este curso se realiza línea, visualiza el contenido y realiza las tareas durante las fechas de la convocatoria y recibe asesoramiento personalizado

› Acceso al curso: te enviaremos el enlace y la contraseña para acceder al curso mediante un email

› Cada asistente debe disponer de su propio portátil /ordenador y conexión a internet.

› Para más información ponte en contacto a través de nuestro formulario de contacto.