CURSO BIG DATA EN AMAZON WEB SERVICES
Introducción del curso
Big Data
Tecnología que permite el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Este Curso
Identificar herramientas y tecnologías comunes que se pueden utilizar para crear soluciones de big data, utilizando el marco de programación Hive, así como comprender el marco de programación MapReduce, incluyendo la asignación, la reorganización y ordenación, y la reducción de componentes.
Metodología
Mediante este curso en línea podrás seguir la formación a tu ritmo y en el horario que tengas disponible. Tendrás tutorización personalizada y un grupo de usuarios con tus mismas inquietudes.
CURSO TEÓRICO-PRÁCTICO
Nivel: INICIACIÓN
SE REQUIEREN CONOCIMIENTOS PREVIOS
PROFESOR CON EXPERIENCIA EN FORMACIÓN Y PROYECTOS EN EMPRESAS
Se requiere ordenador personal, conexión a internet y CUENTA DE ZOOM (GRATUITA)
¿Para quién va dirigido este curso?
ESTUDIANTES
Docentes
Profesionales
Temario
› INFORMACIÓN GENERAL SOBRE BIG DATA
› INGESTA, TRANSFERENCIA Y COMPRESIÓN DE DATOS
› SOLUCIONES DE ALMACENAMIENTO
› ALMACENAMIENTO Y CONSULTAS DE DATOS EN DYNAMODB
› PROCESAMIENTO DE BIG DATA Y AMAZON KINESIS
› INTRODUCCIÓN A APACHE HADOOPY AMAZON EMR
› USO DE AMAZON ELASTIC MAPREDUCE
› MARCOS DE PROGRAMACIÓN HADOOP
› REGISTROS DEL SERVIDOR DE PROCESAMIENTO CON HIVEEN AMAZON EMR
› PROCESAMIENTO DE DATOS DE QUÍMICA MEDIANTE STREAMING DE HADOOPEN AMAZON EMR
› MEJORA DE LA EXPERIENCIA DE AMAZON EMR CON HUE
› EJECUCIÓN DE SCRIPTS DE PIG CON HUEEN AMAZON EMR
› SPARK EN AMAZON EMR
› CREACIÓN Y CONSULTA INTERACTIVA DE TABLAS CON SPARK Y SPARK SQL EN AMAZON EMR
› ADMINISTRACIÓN DE COSTOS DE AMAZON EMR
› PROTECCIÓN DE LAS IMPLEMENTACIONES DE AMAZON EMR
› ALMACENES DE DATOS Y DATASTORES DE COLUMNAS
› AMAZON REDSHIFT Y BIG DATA
› OPTIMIZACIÓN DEL ENTORNO DE AMAZON REDSHIFT
› PATRONES DE DISEÑO DE BIG DATA
› VISUALIZACIÓN Y ORQUESTACIÓN DE BIG DATA
› USO DE TIBCO SPOTFIRE PARA VISUALIZAR BIG DATA
Habilidades
Información
› Curso práctico de 24 horas
› Son necesarios conocimientos previos
› Este curso se realiza línea, visualiza el contenido y realiza las tareas durante las fechas de la convocatoria y recibe asesoramiento personalizado
› Acceso al curso: te enviaremos el enlace y la contraseña para acceder al curso mediante un email
› Cada asistente debe disponer de su propio portátil /ordenador y conexión a internet.
› Para más información ponte en contacto a través de nuestro formulario de contacto.
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